第一节 概述 第二节 危险度评论 第三节 安全性评价

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第三节 危险货物运输安全监控系统 第三讲 系统主要功能

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第三节 危险货物运输安全监控系统 第二讲 系统总体架构

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第三节 危险货物运输安全监控系统 第一讲 系统建设原则

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第二节 铁路危险货物运输安全管理及运输组织 第五讲 剧毒品运输

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第二节 铁路危险货物运输安全管理及运输组织 第四讲 新品名、新包装等运输条件

北京交通大学：《铁路货运技术》课程教学资源（阅读教材）第14章 铁路危险货物安全管理及运输组织 第二节 铁路危险货物运输安全管理及运输组织 第三讲 包装和标志

通过分析渗水井与陷落柱的联系和区别,借鉴渗水井等相关理论,建立了预测陷落柱突水的物理模型,确定了陷落柱的突水危险区域。陷落柱与采动工作面之间的突水危险区域可分为三部分:陷落柱周边围岩塑性破坏区、采场前方塑性破坏区与陷落柱周边渗透区域。根据弹塑性力学、流体力学的相关理论,推导出了预测陷落柱突水的理论判据,可用于矿井陷落柱突水灾害的预测

针对井下复杂环境因素对煤与瓦斯突出危险性预测指标确定的影响和预测指标确定的要求,着重研究了钻屑量与钻屑解吸指标在煤与瓦斯防突中的应用及钻屑瓦斯解吸指标之间的关系,分析了突出危险性预测中影响单指标值测定误差的常见因素,并在此基础上提出了一些指标测定中应该注意的事项和减少误差的措施