9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

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无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法

为何研究机器学习 什么是机器学习 机器学习的主要方法 本课程的主要内容及参考资料

一、学习数据访问页的基本知识,了解页对象及其属性等基本概念 二、学习使用向导创建数据访问页的方法 三、掌握在页设计视图下设计数据访问页的方法 四、学习两种透视表数据页的设计过程 五、了解Web页脚本编辑器的编辑方法

第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结

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