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文档格式:DOC 文档大小:128.5KB 文档页数:24
1、了解“思想道德修养与法律基础”课的性质和基本内容,解决“是什么”和“学什么” 的问题。 2、让学生认识到学习“思想道德修养与法律基础”课与自己的成长成才密切相关,能否 学好这门课关系到自己的未来前途和人生价值的实现,从而激发起努力学习的兴趣和热情, 自觉践行社会主义核心价值体系,提高思想道德素质和法律素质,解决“为什么学”的问题。 3、认识“思想道德修养与法律基础”课的特点,掌握正确的学习方法,提高学习的积极 性和主动性。解决“如何学”的问题
文档格式:PDF 文档大小:288.08KB 文档页数:29
1 感知机的概念 2 感知机的学习策略 3 感知机学习算法 4 感知机学习算法的对偶形式
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:11
本课程是人文学院新闻采编与制作专业的职业理论基础课。 通过学习本课程,使学生从根本上提高学习写作的自觉性与积极性,并能 适应学习本专业其他课程的需要,为以后的工作、生活和学习打下良好基础
文档格式:DOC 文档大小:522KB 文档页数:4
基于 Web 的工程制图协同学习系统采用先进的网络技术实现远程交互式教学;它既支 持单个学习者也支持多个学习者。应用数据库将学生的信息保存起来,通过智能化模块,对 一些共性的问题系统将统一指导,消除个性间的差异,使学生能较好的掌握所学知识。系统 的主要功能有: 交互性 通过网络及时的了解学生的情况和演示教学内容,并加以指导
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
文档格式:PPT 文档大小:7.51MB 文档页数:42
第一节 适应人生新阶段 一、认识大学生活的特点 二、提高独立生活能力 三、树立新的学习理念 四、培养优良学风 第二节 肩负历史新使命 一、认识当代大学生的历史使命 二、明确当代大学生的成才目标 三、塑造当代大学生的崭新形象 第三节 学习和实践社会主义荣辱观 一、学习和实践社会主义荣辱观的重要意义 二、把握社会主义荣辱观的科学内涵 三、提高思想道德素质和法律素质要树立社会主义荣辱观 第四节 学习“思想道德修养与法律基础”课的意义和方法
文档格式:PPT 文档大小:4.88MB 文档页数:86
一、习近平关于人才工作论述摘编(部分)及北大讲话精神的学习 (一)把人才作为支撑发展的第一资源 (二)统筹推进各类人才队伍建设 (三)为人才发挥作用、施展才华提供更加广阔的天地 (四)聚天下英才而用之 (五)推进人才发展体制机制改革 (六)坚持党管人才原则,做好团结、引领、服务工作 (七)在北京大学师生座谈会上讲话精神的学习 二、近期中共中央、辽宁省出台的有关高等学校人才和教师队伍建设内容的学习
文档格式:PPT 文档大小:15.06MB 文档页数:333
专题一:学习理论 专题二:学习动机 专题三:知识的学习与教学 专题四:问题解决与创造力培养 专题五:学习策略 专题六:态度与品德的形成 专题七:心理健康教育 专题八:教学心理 专题九:教师心理
文档格式:DOC 文档大小:72.5KB 文档页数:14
主要了解宪法学的研究对象,明确学习宪法学的目的与意义,掌握学习宪 法学的研究方法。 内容涉及:宪法学的研究对象:宪法学的学科体系;学习和研究宪法学的 意义;学习和研究宪法学的主要方法 宪法学的研究对象 宪法学就是研究公民权利与国家权力及其相互关系,以阐明宪法现象的产 生、发展和运行规律的学科
文档格式:PDF 文档大小:514.75KB 文档页数:24
教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性,以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法,给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法,神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进,反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制
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