《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件（SPSS）》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件（R 语言）》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）》

第一节 质量控制过程 一、质量控制的主要原理 二、农产品／食品加工控制中的技术性波动 第二节 质量控制技术工具和方法 一、取样和测量的准备 二、进料抽样试验 第三节 质量控制和业务行为 一、供应控制 二、生产控制 三、分配控制 第四节 管理控制过程 一、有效控制的特点 二、管理控制的抗性 三、组织控制的形式 四、控制的成本和收益 第五节 食品行业的质量控制

一、正确认识教育科研 二、研究问题的分解与细化 三、术语及核心概念的处理 四、教育研究中的变量关系 五、研究假设 六、文献综述的方法 七、研究设计 八、研究方式方法 九、研究问题的分析单位 十、样本容量与抽样方式

在明确了调硏课题和究设想之后,就要着 手设计调查研究方案,进行研究设计时,研究者 首先应当明确分析单位和调查内容: 分析单位是研究者所要调查的一个个点, 即调查对象,它是进行调查和抽样的基本单位, 研究的最终目的是将这些分析单位的特征汇集 起来一描述由他们组成的较大集合体或解释某 种社会想象

社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习 SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋 势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、 Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计, 内容为抽样与统计推论,参数估计以及ⅹ2检定、F检定、T检定等假设检定;

一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)

◆掌握线性相位FR数字滤波器的特点 ◆掌握窗函数设计法 ◆理解频率抽样设计法 ◆了解设计FIR滤波器的最优化方法 ◆理解IR与FIR数字滤波器的比较

◆理解数字滤波器结构的表示方法 ◆掌握IR滤波器的基本结构 ◆掌握FR滤波器的直接型、级联型、线性相位结构,理解频率抽样型结构 ◆了解数字滤波器的格型结构

第一讲 绪论 第二讲 教育科学研究方法的产生与发展 第三讲 现代教育现象和过程的描述模型 第四讲 教育研究的设计 第五讲 抽样技术 第六讲 问卷的设计 第七讲 态度量表分析模型 第八讲 研究报告的撰写

本书由二十七篇论文组成,内容分为两个部分:理论部分、应用及软件部分。理论部分包括了蒙特卡罗方法基础、伪随机数的产生、已知分布抽样;应用及软件部分覆盖了蒙特卡罗方法的主要应用领域。本书基本上反映了自1993年西安会议以来我国在蒙特卡罗方法研究和应用方西的水平愿本书能成为蒙特卡罗方法研究和应用的最重要参考书之一