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北京交通大学: 2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A)期末考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:568.5KB 文档页数:10
2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A)期末考试试卷答案 一填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为 解: 两颗骰子的点数之和为6共有5种可能情况: (1,5)(2,4)(3,3)(4,2)(5,1), 而其中有一颗为1点有两种可能: (1,5)(5,1)
《概率论与数理统计》课程教学资源(模拟试卷)模拟题1
文档格式:PPT 文档大小:158.5KB 文档页数:5
概率论与数理统计模拟试题(1) 填空题 1.已知事件AB满足P(AB)=P(AB),且P(A)=P,则B)=() 2.设P(A=04,P(A∪B)=0.7,则(1)若A、B互不相容时,P(B)=() (2)若A、B相互独立时,P(B)=() 3.在1中随机取两个数,则事件“两数之和小于65的概率为()
《概率论与数理统计》课程教学资源(模拟试卷)模拟题2
文档格式:PPT 文档大小:227KB 文档页数:5
概率论与数理统计模拟试题(2) 一、填空题 1设A、B为随机变量,且pO1B则AB=() 2已知CbQ的自106,则B() 3设X的分布列为X=D=xiO则a=(
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)主界面
文档格式:PPT 文档大小:265.5KB 文档页数:10
第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
《概率论与数理统计》课程教学资源(实验指导)概率论与数理统计实践指导书
文档格式:DOC 文档大小:205KB 文档页数:23
一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算 的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2 -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(概率论)第一章习题参考解答
文档格式:DOC 文档大小:228KB 文档页数:12
概论论与数理统计 习题参考解答 习题一 8.掷3枚硬币,求出现3个正面的概率 解:设事件A={出现3个正面 基本事件总数n=23,有利于A的基本事件数nA=1,即A为一基本事件, 则P(A)=A==-=0.125 238 9.10把钥匙中有3把能打开门,今任取两把,求能打开门的概率 解:设事件A={能打开门},则A为不能打开门 基本事件总数n=C1o,有利于A的基本事件数n==C2
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(复习提纲)
文档格式:DOC 文档大小:115KB 文档页数:5
概率论与数理统计复习提纲 一,事件的运算 如果A,B,C为三事件,则A+B+C为至少一次发生,A+B+C为至少一次不发生, AB+BC+AC和ABC+ABC+ABC+ABC都是至少两次发生,ABC+ABC+ABC为 恰有两次发生,ABC+ABC+ABC为恰有一次发生,等等,要善于将语言翻译成事件运 算公式以及将公式翻译成语言
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(学习指导)疑难分析与例题解析(主讲:李永明)
文档格式:DOC 文档大小:1.59MB 文档页数:49
第一章 事件与概率 第二章 离散型随机变量 第三章 连续型随机变量 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 数理统计的基本概念 第六章 点估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析和回归分析
华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(各章习题,共七章,含解答)probability theory & mathematical statistics
文档格式:DOCX 文档大小:2.5MB 文档页数:79
第1章 事件与概率 第2章 一维随机变量 第3章 多维随机变量 第4章 随机变量的数学特征 第5章 极限定理初步 第6章 事件数理统计的基本概念与概率 第7章 假设检验和区间估计
北方工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:1.71MB 文档页数:49
数理统计的主要任务之一是依据样本推断总体 推断的基本内容包括两个方面:是依据样本寻找 总体未知参数的近似值和近似范围;二是依据样本 对总体未知参数的某种假设作出真伪判断本章先 介绍求近似值和近似范围的方法
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