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一、条件分布 二、独立性
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山东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第三章 条件分布
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定义 1.2.2: 设Ω 为一样本空间,F 为Ω 某些子集所组成 的集合类,如果F 满足: (1)Ω ∈F ; (2)若 A∈F ,则对立事件 A∈F ; (3)若 A ∈ , n = 1, 2,L, n F 则可列并 ∈F
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《经济数学基础》课程PPT教学课件(概率统计)第三章 多维随机变量及其分布 第3节 条件分布
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)3.3 条件分布
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《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(讲稿D)3.3 条件分布
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)3-3 条件分布
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二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量
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针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性,提出了新的概率理论框架,将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型,解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究,得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性
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《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布
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