一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

一、微积分的先驱者 二、牛顿与莱布尼兹 三、《自然哲学的数学原理》 四、微积分在18世纪的发展

一、毕达哥拉斯：万物皆数 二、柏拉图的数学观 三、欧几里得与《原本》 四、阿基米德

掌握该软件的主要功能与基本使用方法，结合数学分析与概率统计解决相关问题

规划模型,特别是线性规划模型是数 学在经济社会中应用最广泛的一种 数学模型

一、现实量与数学表达式 二、微分方程建模

第一章绪论与数值计算中的误差 1绪论 1、数值分析的研究对象 数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。数值分析所研究的问题,是为求解各类数学问题去构造算法、分析算法和使用算法。用计算机解决科学计算问题的过程:

 §4.1 数学期望  §4.2 方差  §4.3 协方差及相关系数  §4.4 矩、协方差矩阵

线性代数 一、学习各门理工科专业的重要基础 二、解决各种专业问题的重要工具 三、培养分析能力,锻炼理性思维 四、提高综合素质,享受数学之美

一、数学成像 二、已做的工作 三、几个问题 1、 降质过程辨识 2、超分辨的概念 3、采样与重构（病态问题）