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统计量都是随机变量,统计量的分布称为抽样分布。 定理 5.7 设随机变量 X1 , X 2 ,\, X n 相互独立,且 ~ ( , ) 2 Xi N µ i σ i (i = 1,2,\n)
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• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解
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1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第一章 随机事件与概率(主讲:张伟平)样本空间与概率
文档格式:PDF 文档大小:220.42KB 文档页数:14
中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第四章 大数律与中心极限定理 4.1 大数律与中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:310KB 文档页数:21
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 连续形型随机变量 §3.6 条件分布函数与条件期望、回归与第二类回归
文档格式:PDF 文档大小:325.6KB 文档页数:30
中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第一章 事件与概率 1.3 条件概率与独立性
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上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第三章 连续形型随机变量 3.6 条件分布函数与条件期望、回归与第二类回归
文档格式:PPT 文档大小:748.5KB 文档页数:17
一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式
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3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念
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