§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 条件概率

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式

概率与统计解答题精选 1.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,假设拨过了的号码不 再重复,试求下列事件的概率: (1)第3次拨号才接通电话; (2)拨号不超过3次而接通电话 解:设A1={第i次拨号接通电话},i=1,2,3. 9811

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第01章 随机事件及其概率 1.5 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式

一、概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定。又如, 袋中装有红色和白色两种球,从中任意取出一只,取出的球可能是红色也 可能是白色,事先无法肯定等等

一 随机事件 二 事件间的关系与运算 三 频率与概率

第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)

随机事件及其运算 概率的定义及其运算 条件概率 事件的独立性

(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律