导数在工程、技术、科研、国防、医学、环保和经济管理等许多领域都有十分广泛的应用.下面介绍导数(或微分)在经济中的一些简单的应用. 一、边际分析与弹性分析 边际和弹性是经济学中的两个重要概念.用导数来研 究经济变量的边际与弹性的方法,称之为边际分析与弹性分析 1边际函数

问题描述 该算例是一个二维的导流管分析，先分析一个雷诺数为 400 的层流情况，然后改 变流场参数再重新分析，最后再扩大分析区域来计算其湍流情况。该算例所用单位制 为国际单位制

5.1 滴定分析中化学平衡 5.2 平衡浓度及分布分数 5.3 酸碱溶液的H+浓度计算 5.4 对数图解法 5.5 缓冲溶液 5.6 酸碱指示剂 5.7 酸碱滴定原理 5.8 终点误差 5.9 酸碱滴定法的应用 5.10 非水溶液酸碱滴定简介

二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结

一、目的要求 1. 掌握meta分析的基本意义。 2. 熟悉meta分析的统计分析方法。 （1）在SPSS中实现“均数差别”资料的分析； （2）在SPSS中实现“优势比”资料的统计分析。 3.了解meta分析的偏倚和应用

本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

一、土壤pH的测定 pH的化学定义是溶液中H离子活度的负对数。土壤pH是土壤酸碱度的强度指标,是土 壤的基本性质和肥力的重要影响因素之一。它直接影响土壤养分的存在状态、转化和有效性, 从而影响植物的生长发育。土壤pH易于测定,常用作土壤分类、利用、管理和改良的重要 参考。同时在土壤理化分析中,土壤pH与很多项目的分析方法和分析结果有密切关系,因 而是审查其他项目结果的一个依据

§4～1 事件与概率 §4～2 概率分布（probability distribuution） §4～3 正态分布 normal distribution（高斯分布） §4～4 二项分布 §4～6 样本平均数的抽样分布 §4～7 t分布

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型