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多变量系统自校正调节器
文档格式:PDF 文档大小:725.31KB 文档页数:11
本文讨论了一类多变量系统自校正调节器的最优控制律及控制器参数辨识中的有关问题,给出了类似于单变量系统最小方差控制律的一种算法,便于计算,并具有较为简洁的形式。用此算法计算了两个实例的最小方差控制律,并与计算机仿真果进行了比较
竺可桢学院:《逻辑学》课程教学资源_决策与逻辑(探讨博弈论中的逻辑推理)
文档格式:PDF 文档大小:33.33KB 文档页数:2
博弈论是研究人们在各种战略情况下如何行事的理论,又被称为对策论或策略论,在近 来成为经济学研究的一大热点。但是对于博弈论中的逻辑推理却很少有人加以注意。 先以一个为大家所熟知的例子来引出博弈,即田忌赛马的故事。齐王请田忌赛马,田忌 的马队不如齐王的马队,田忌用孙膑的计谋用最差的马对齐王最好的马;用最好的马对齐 王中等的马,用中等 的马对齐王最差的马,结果以二比一胜了齐王
线性多回路反馈网络的N口统一参数理论
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:17
本文提出了N口线性网络的统一参数慨念和统一参数理论。应用这个理论研究了一般线性多回路反馈网绍的回归差矩阵与零回归差矩阵,导出它们与网络的统一参数矩阵之间的关系,业将Blackman方程推广到从一口集到另一口集的传递矩阵的情况,从而建立了线性多回路反馈网络的N口统一参数理论。这个理论一个典型应用是解决了一般复合反馈放火器的理论分析问题
改善多流中间包均匀性研究
文档格式:PDF 文档大小:683.63KB 文档页数:5
采用水模型的方法,以一个七机七流中间包为原型,建立1:2.5的水模型系统,对多流中间包各流的均匀性进行了分析.结果表明:多流中间包在无控流装置下,不能保证各流的均匀性,各流差异性极大;原型中间包各流均匀性较差,且死区比例高,达到45.5%;控流装置的重要性依次为U型挡墙>稳流器>梯形挡墙;优化后各流均匀性良好,死区比例由原来45.5%降低到平均23.1%,在现场应用取得很好效果
全国高等教育自学考试:《电子技术—基础试题二)》2004年04月试卷
文档格式:DOC 文档大小:194KB 文档页数:5
一、单项选择题(本大题共 14 小题,每小题 1 分,共 14 分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括 号内。错选、多选或未选均无分。 1.理想情况下,差动放大器的差模输入电阻为( ) A.1 B.0 C.∞ D.100
三峡大学:《计算机网络教程》第3章 物理层
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:60
3.1物理层的基本概念 物理层的作用是在连接计算机的各种传输媒体 上透明地传输比特流。 网络中的物理设备和传输媒体种类繁多,通 信手段也有多种方式。物理层的作用正是要尽 可能地屏蔽掉这些差异,使上一层感觉不到这 些差异。 物理层的主要任务是描述设备之间及设备与传 输媒体之间接口的一些特性。主要有四个特性:
厦门大学:《微观经济学》第四章 消费者行为理论——无差异曲线分析(李卫东)
文档格式:PPT 文档大小:171.5KB 文档页数:21
一、消费者偏好假定及图示 1.完备性假设 对于任何两种商品组合A和B,消费者总是能够明确地说出他的偏好程度:或 者A比B要好,或者B比A要好,或者A与B是无差异的,三者必居其一。换言之, 消费者能够给不同的商品组合按照偏好排列一个顺序
福州大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)第八章 气体吸收(8.2)气液相平衡
文档格式:DOC 文档大小:202.5KB 文档页数:2
吸收(传质)与传热两个过程的相似处: 传热与吸收过程均由三步构成(解释三步相似),但两个过程也有不同处:传热的推动力是两流体的温 度差,过程的极限是两流体的温度相等吸收的推动力不是两相的浓度差,过程的极限也不是两相的浓 度相等。这是由于气液之间的相平衡不同于冷热流体之间的热平衡,气液相平衡关系是吸收过程的重要 基础,我们将详细讨论它
同济大学:《现代大地控制测量》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 高程控制网的建立(6-3)国家与工程精密水准网的测设与平差计算
文档格式:PPT 文档大小:182.5KB 文档页数:27
6.3国家与工程精密水准网的测设与平差计算 6.3.1国家精密水准网的布设 用途:经济建设的基本高程控制、地球科学研究(如地 壳运动、海面变化等) 布设原则:从高级到低级、从整体到局部分四个等级布设, 逐级控制、逐级加密
《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验(12.2)T检验与x2检验
文档格式:DOC 文档大小:108.5KB 文档页数:6
第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:
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