在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则

譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了

第一章随机事件及其概率. 第二章随机变量及其布 第三章多维随机变量及其 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律和中心极限定理 第六章数理统计的基本概念 第七章参数估计 第八章假设检验 第九章方差分析和回归分析

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数差异显著性检验 第四节 百分数资料差异显著性检验 第五节 总体参数的区间估计

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数习题(2)

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数习题(1)

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数导学案

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数导学案(1)

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数习题

人教A版高中数学必修1第二章 基本初等函数（1）2.2 对数函数习题(4)