§4 正态总体统计量的分布

§1 样本与统计量 §2 点估计

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第三章 实验数据的参数估计、第四章 实验数据的统计假设检验

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（参考资料）EXCEL常用统计函数介绍

1.1 随机事件 1.2 事件的关系和运算 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 统计概率 1.6 概率的公理化定义

一、主要内容： 1、随机事件的定义、关系及其运算； 2、随机事件概率的定义（统计定义、古典概型定义、几何定义、公理化）；

使用教材:《农业试验统计方法及原理》 课堂教学：72学时

• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制