在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

定义 5.6 设随机变量 独立同分布，且每个 ，则称随机变量

一、样本空间与随机事件 二、事件间的关系与运算

数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、 分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学 等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

 §1.5 条件概率  §1.6 独立性

 §1.4 等可能概型（古典概型）  §1.5 条件概率

6.设总体X的概率密度为 考研真题六 1.设总体X的概率密度为x)=2-2-0,x>8

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 概率论的基本概念 1.5 条件概率

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率