1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力

一、本课程设计的性质、任务与目的 本课程是生物工程专业的一门实用性和技术性很强的专业课程。学习本课程的目的是使 学生在学完生物工程专业的有关课程后，尤其是在学完《发酵工程及设备》这门课程后，综 合运用 3 年所学的全部知识，进行工厂的初步设计。通过专业课程设计使学生掌握应具备的 基本设计技能。待学生走上工作岗位后既能担负起工厂技术改造的任务，又能进行车间或全 厂的工艺设计

2.1 电子商务系统规划概述 2.2 电子商务系统规划的步骤 2.3 明确用户需求 2.4 初步调查 2.5 系统规划常用方法 2.6 确定电子商务模式 2.7 确定电子商务模型 2.8 可行性分析和可行性分析报告

1. MySQL数据库介绍及安装配置 2. 数据库基础知识 ① 数据库基础概念 ② 数据模型 ③ 关系数据库设计 3. 常用的界面管理工具

1. 软件介绍 2. 软件基础知识 3. ADAMS软件操作初步 4. 虚拟样机几何建模 5. 约束机构 6. 施加载荷 7. ADAMS/View建模的相关技术 8. 样机仿真分析及调试 9. 仿真结果后处理 10. 参数化建模与设计 11. 样机的参数化分析

1. MySQL数据库介绍及安装配置 2. 数据库基础知识 ① 数据库基础概念 ② 数据模型 ③ 关系数据库设计 3. 常用的界面管理工具

《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课，其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，以便拓宽知识面，并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为： 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况； 2. 理解知识表示及其推理的基本原理，掌握其基本技术； 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理，掌握其基本技术； 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理；初步掌握其基本方法； 5. 学会一种人工智能程序语言，掌握简单的智能程序设计方法； 6. 能综合运用所学知识，设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点： 1. 搜索与问题求解； 2. 知识表示及其推理； 3. 机器学习与知识发现； 4. 专家系统原理与设计

本章的教学目标： 1）了解本课程研究对象，认识机器的组成，掌握机器、机构、构件、零件的基本概念及正确识别； 2) 初步了解本课程学习内容，及在专业人才培养中的地位及作用，从而明确本课程学习目标； 3) 对平面机构的组成有所认识，对由一般平面机构组成的机械系统，能绘制出机构运动简图,计算其自由度，并判断其是否有确定的运动。 4) 了解机械设计的基本要求和方法

➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计

§10.1 方差分析的引论 §10.2 单因素方差分析 §10.3 方差分析中的多重比较 §10.4 双因素方差分析 §10.5 试验设计初步