一、条件概率 二、乘法定理

第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)

完备事件组 引例 全概率公式 贝叶斯公式 小结

按处理可靠度的水平,国际上把以概率理论为基础的极限状态设计法分为三个水准: 水准Ⅰ半概率极限状态设计法; 水准Ⅱ近似概率极限状态设计法; 水准全概率极限状态设计法

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率教案(1)

§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 条件概率

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式

一、概率的概念 自然界和社会上的现象一般分为两类,一类称为必然现象如:水在一 个大气压下加热到摄氏100必然沸腾,同性电荷必然相互排斥等等。另一 类称为随机现象,即带有随机性、偶然性的现象。如:抛掷一枚均匀的硬 币,其结果可能是整面朝上,也可能是反面朝上,事先无法肯定。又如, 袋中装有红色和白色两种球,从中任意取出一只,取出的球可能是红色也 可能是白色,事先无法肯定等等

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第01章 随机事件及其概率 1.5 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率教案(3)