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浙江大学远程教育学院:《药物分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 药物分析基础知识与药品标准 3. 药品检验工作的基本程序 4. 药物分析数据处理与方法评价
文档格式:PPT 文档大小:654KB 文档页数:23
一、检验工作程序 1. 取样:应科学、真实和有代表性,要求均匀、合理 2. 性状——包括外观、色泽、物理常数等 3. 鉴别——判断药物的真伪 4. 检查——判断药物的纯度,采用限度试验。检查项下包括:杂质检查、有效性、均一性和安全性试验 5. 含量测定——判断有效成分含量是否符合规定 6. 原始记录——必须完整、真实、具体,其是原始档案,应与检验工作同步进行 7. 检验报告——要求依据准确、数据无误、结论明确 二、误差与偏差 1. 误差——测定值与真实值的偏离称为误差(有绝对误差和相对误差、系统误差和偶然误差之分) 2. 偏差——一组测量值之间彼此符合程度称为偏差,常用SD、RSD表示 3. 降低误差的方法——选择合适的分析方法、校准仪器、增加平行试验、减少测量误差。做对照试验和空白试验 三、有效数字 1. 有效数字表示方法、有效位数确定 2. 修约规则(四舍六入五成双)与运算法则
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第七章 假设检验(7.5)x2分布拟和检验
文档格式:DOC 文档大小:493.5KB 文档页数:6
本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数 进行检验,这类统计检验法统称为参数检验.在实际问题中,有时我们并不能确切预知总仁 服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断,以判断总体服从何 种分布.这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具之一是英国统计学家K.皮尔 逊在1900年发表的一篇文章中引进的一x2检验法,不少人把此项工作视为近代统计学 的开端
北京大学:《MBA财务报表分析》 第七章 获利能力分析
文档格式:PPT 文档大小:175.5KB 文档页数:30
第七章获利能力分析 1.获利能力一般分析 2.利用分部报告 3.关注损益表外的损益
《大学物理》(习题与答案) 作业答案5-1~~5-14
文档格式:DOC 文档大小:244.5KB 文档页数:4
5-1一容器内储有氧气,其压强为1.01×105Pa,温度为27C,求:(1)气体分子的数密度:(2)氧气的质 量密度;(3)氧分子的质量;(4)分子间的平均距离(设分子均匀等距分布)
深圳大学:《植物生理学 Plant Physiology》课程自编教材(理论课)第十章 植物的生长与发育 Plant growth and development
文档格式:PDF 文档大小:954.66KB 文档页数:24
本章学习目标: 1. 理解植物生长、分化和发育的概念. 2. 掌握植物生长、分化和发育等过程在细胞水平,生化水平和分子水平的调控机制。 3. 理解植物发育过程不同阶段(胚胎发生;种子萌发;根、茎、叶的形成)细胞水平的特点。 4.理解植物运动的类型和机制。 第一节 细胞的分裂、生长和分化 第二节 植物的营养生长 第三节 植物生长的相关性 第四节 植物的运动
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.2)常用统计分布
文档格式:DOC 文档大小:286.5KB 文档页数:4
取得总体的样本后,通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断,为此须进一 步确定相应的统计量所服从的分布,除在概率论中所提到的常用分布外,本节还要介绍几个 在统计学中常用的统计分布:
《现代企业管理及其案例》教学资源(案例)案例分析Oticon公司组织结构变革
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:7
本文采用案例分析的形式分析企业应如何选择自身的组织结构。文章以 Oticon公司组织结构变革为例,从 Oticon公司变革原因的分析入手,深入剖析其新组织结 构及员工发展模式,分析它给公司带来的竞争优势及弱势,同时对Oticon公司进一步优化 组织结构调整提出建议
北京大学:《MBA财务报表分析》 第六章 长期偿债能力分析
文档格式:PPT 文档大小:102.5KB 文档页数:26
第六章长期偿债能力分析 1.损益表分析 2.资产负债表分析 3.影响长期偿债能力的特别项目
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:35
时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 主要内容:时间数列及其指标分析、时间数列的趋势分析、指数分析法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 相关与回归分析
文档格式:PPT 文档大小:994KB 文档页数:92
◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
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