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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第11讲感知机模型与多层感知机（前馈神经网络，DNN BP）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（激活函数 dropout）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（梯度消失和梯度爆炸BN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（自适应学习率 AdaGrad RMSProp）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（损失函数）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第8讲集成学习（决策树的演化）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第7讲集成学习（决策树）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第6讲线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution