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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布
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安徽师范大学:《体育统计学》课程教学资源(授课教案)总体与样本、随机事件及其概率、总体均数的假设检验、方差分析的基本思想
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假设检验的基本问题 1、假设检验的基本原理 小概率事件原理 小概率思想是指小概率事件(P<0.01或 P<0.05等)在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出假设(检验假设H),再 用适当的统计方法确定假设成立的可能性大 小,如可能性小,则认为假设不成立;反之, 则认为假设成立
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复旦大学:《卫生统计学》理论课程教学资源(PPT授课课件)06 常用概率分布——poisson分布
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中国石油大学(华东):《统计学》课程教学课件(讲稿)第4章 概率基础与抽样分布
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Section 3.1 Random Variables 随机变量 Section 3.2 The Binomial Distributions 二项分布 Section 3.3 Normal Distributions 正态分布 Section 3.4 Sampling Distributions 抽样分布
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复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(试卷习题)04 概率分布
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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)贝叶斯概率及其在数量遗传领域的一些应用
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