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电子科技大学:《高等电磁场理论》课程教学资源(课件讲稿)第六章 电磁散射
文档格式:PDF 文档大小:951.59KB 文档页数:29
散射矩阵与散射截面 无限长圆柱体对平面波的散射 理想导电圆柱对柱面波的散射 理想导电球对平面波的散射 散射积分方程
基于灰色理论的汽车缺陷风险评估模型
文档格式:PDF 文档大小:343.19KB 文档页数:5
应用事件树方法确定了汽车缺陷风险传递路径,将缺陷风险转化为失效风险进行等效研究.根据汽车缺陷风险特点,建立了风险评估SPN模型,并以三维矩阵图描述汽车缺陷风险;针对汽车的不合理风险及汽车缺陷数据离散和波动的状态,提出了基于灰色理论的风险预测方法;以失效预测数据作为风险评估的风险概率预测基础,建立汽车缺陷的失效预测模型,采用残差辨识法检验模型精度.研究结果表明:在掌握实际的汽车售后零部件故障数据情况下,模型对汽车缺陷风险概率预测具有较好的适用性
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.7 联立方程计量经济学模型的系统估计方法 the Systems Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:23
一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介
华南理工大学:《现代编码理论与技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 卷积码基础
文档格式:PPT 文档大小:1.5MB 文档页数:67
一、线性时不变系统的卷积 二、卷积码-----有记忆的码 三、卷积码的矩阵和多项式描述 四、卷积码的编码电路 五、卷积码的代数译码 六、卷积码的概率译码
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第十讲 非监督学习
文档格式:PDF 文档大小:516.72KB 文档页数:33
1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example
上海交通大学:《现代控制理论(B类)》课程教学资源(PPT课件)第二章 线性系统的状态响应和输出响应
文档格式:PPT 文档大小:1.69MB 文档页数:71
2.1 线性系统响应的特点 2.2 线性系统状态转移矩阵及其性质 2.3 线性时变系统的响应 2.4 线性定常系统的响应 2.5 线性离散系统的响应
上海交通大学:《现代控制理论 Modern Control Theory》课程教学资源(课件讲稿)第四章 能控性和能观性
文档格式:PDF 文档大小:432.77KB 文档页数:23
4.1 问题的提出 4.2 能控性的定义 4.3 能控性的判定 4.4 能观性的定义 4.5 能控性、能观性与传递函数矩阵的关系 4.6 用MATLAB判定能控性能观性
上海交通大学:《现代控制理论(B类)》课程教学资源(PPT课件)第二章 线性系统的状态响应和输出响应
文档格式:PPT 文档大小:1.69MB 文档页数:71
2.1 线性系统响应的特点 2.2 线性系统状态转移矩阵及其性质 2.3 线性时变系统的响应 2.4 线性定常系统的响应 2.5 线性离散系统的响应
针对固定重量板坯的板坯设计优化算法
文档格式:PDF 文档大小:474.47KB 文档页数:5
针对板坯重量被事先确定的情况,提出了客户订单重量需求规格和宽度需求规格为区间值的板坯设计问题,建立了最小化板坯数量和总盈余量的多目标板坯设计模型.基于构建的订单-板坯矩阵和板坯相容集合,提出了一种两阶段的板坯设计最优算法,算法的第一阶段实现板坯数量最小化,第二阶段实现总盈余量的最小化.针对提出的算法,给出了最优性质的理论证明以及基于实际数据的应用算例
模糊数学和有限状态机矩阵形式描述的人工情绪模型
文档格式:PDF 文档大小:629KB 文档页数:5
根据大脑的情绪加工环路提出了三个层次的人工情绪框架结构.重点对智能体的底层情绪模型进行了研究,分别采用模糊关系理论和有限状态机的矩阵形式建立了相应的情绪激活状态和行为输出方程.模型考虑了心境和需求对当时情绪的影响,利用矩阵模型可以直接计算出不同情绪状态下的输出行为,解决了单纯用表的形式记录\事件—情绪—行为\序列对的存储空间和查表问题.选择了婴儿的情感行为数据来验证模型的正确性.仿真结果表明:模型在考虑了敏感因子和心境对情绪激活阀值影响的因素后,在机器系统中可以建立有效的情绪与行为输出模型
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