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复旦大学:《数学分析》精品课程(电子教案)函数项级数的一致收敛
文档格式:PDF 文档大小:184.52KB 文档页数:9
通过讨论关于函数项级数(函数序列)的无限求和运算(极限运算)是否能与极限运算,求导运算或积分运算交换次序的问题,提出函数项级数(函数序列)的一致收敛概念与一致收敛的两个充分必要条件
自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型
文档格式:PDF 文档大小:828.17KB 文档页数:9
结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%
《数学分析》电子教案:函数项级数的一致收敛性
文档格式:PDF 文档大小:191.64KB 文档页数:9
通过讨论关于函数项级数(函数序列)的无限求和运算(极限运算)是否能与极限运算,求导运算或积分运算交换次序的问题,提出函数项级数(函数序列)的一致收敛概念与一致收敛的两个充分必要条件
清华大学出版社:《算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10章 算法优化策略
文档格式:PPT 文档大小:404KB 文档页数:29
给定由n个整数(可能为负整数)组成的序列a,2,an, 求该序列形如Σa的子段和的最大值。当所有整数均为 负整数时定义最大子段和为0.依此定义,所求的 最优值为:
电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(课件讲稿)第七章 时间序列分析
文档格式:PDF 文档大小:824.03KB 文档页数:22
一、时间序列的定义 二、时序的时域特征值 三、时序的相关分析 四、时序的功率谱分析
金属矿山岩体声发射时间序列特征的试验和模拟研究
文档格式:PDF 文档大小:667.84KB 文档页数:6
针对金属矿山特有的地理地质条件,开展相应岩石声发射试验,确定矿区矿体围岩的时间序列特征,获得岩石破裂冒落声发射参数的危险临界值,并深入研究形成该种声发射信号的破裂机制和破坏特征.然后分别对较均质岩石试样和含有结构弱面的岩石试件进行比较试验,总结弱面裂隙影响下的岩石试件产生声发射信号的规律.利用基于离散单元法的颗粒元程序进行含裂隙岩石试样数值模拟研究,通过降低接触面刚度来模拟岩石内部的损伤,通过不同的模拟条件来研究岩石的破坏情况.研究成果将为分析损伤岩体的声发射规律开辟一条新的研究途径
《北京科技大学学报》:矿山微地震活动时空分布
文档格式:PDF 文档大小:526.1KB 文档页数:5
利用最短距离聚类法对某矿山微地震活动的时空分布进行了分析,结合现场采掘计划,有效识别了井下地压活动区.通过建立各活动区内微震参数时间序列曲线,研究了局部围岩的应力变形规律,探讨了岩体失稳的前兆规律.结果表明:研究期间井下各微震聚集区相互孤立,采掘活动不会引起大范围的地压活动;微震累计事件数及累计能量时间序列曲线出现由平静突然增大时表征了岩体内累积应变能的突然释放,预示围岩稳定性的劣化.根据研究结果,最终建立了基于微震监测技术井下岩体稳定性研究的一般模式
《信号分析与处理》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 离散信号傅立叶分析 3.3 离散傅立叶变换 3.4 快速傅立叶变换
文档格式:PPT 文档大小:885KB 文档页数:56
时间连续的周期信号 频率离散的傅立叶级数 时间连续的非周期信号 频率连续的傅立叶变换 时间离散的周期序列 频率离散的周期级数 时间离散的非周期序列
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第二章 极限
文档格式:PDF 文档大小:167.54KB 文档页数:31
2.1序列极限定义 定义域为N的函数也称为序列,记为f(),f(2),A,f(n),A,习惯上记为 x1,x2,A,xn,A,或简单地记为{xn}。其中xn称为通项,它可由公式给出,也可由其它法 则给出
智能信息处理在烧结质量推断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:379.01KB 文档页数:4
研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用,在对图象序列的范型描述和BP算法改进的基础上,成功地应用了图象序列分析与动态模式识别相结合的方法,解决了烧结质量的动态推断问题.实例表明,该方法有很好的实用效果
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