一、数字通信的基本概念 1.数字通信系统的基本概念 (1)模拟信号和数字信号 信号波形的特征可用两个物理量(时间、幅度)来表示

数字图像的形成 数字图像的统计特征 图像的格式文件 图像的处理方法（增强、变换、分割）

数字通信系统的组成 通信信道的特征及数学模型 数字通信发展的回顾与展望

一、数字城市的概念、内容及功能 1.数字城市的概念 人们对数字城市的概念定义虽然不同,但对数字 城市的本质认识却是一致的:“数字城市”与“园林 城市”、“生态城市”、“山水城市”一样,是对信息 时代城市发展方间的一种描述,是指数字技术、 信息技术、网络技术要渗透到城市生活的各个方 面。其本质是对物质城市及其相关现象(经济社 会特征)统一的数字化重现和认识,是用数字化 的手段来处理、分析和管理整个城市,促进城市 的人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅 与协调

3.3.1 特征表示与描述的基本概念 3.3.2 表示法设计 3.3.3 边界描述子 3.3.4 关系描述子

一、遥感数字图像的性质与特点 二、遥感数字图像的自动分类 三、遥感图像多种特征的抽取 四、遥感图像解译专家系统

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

由5.4.2节知道，从完成的功能来看，数字滤波器可以分为数字低通滤波器、数字高通滤波器、数字带通滤波器及数字带阻通滤波器；从数字滤波器的单位冲激响应来看，还可以分为无限冲激响应（IIR）数字滤波器和有限冲激响应（FIR）数字滤波器。本章将讨论IIR数字滤波器实现的常用结构和FIR数字滤波器实现的常用结构。 8.1 数字滤波器结构的表示方法 8.2 线性线位FIR数字滤波器的零点分布特征 8.3 IIR数字滤波器的基本结构 8.4 FIR数字滤波器的基本结构 8.5 FIR数字滤波器和IIR数字滤波器的Lattice结构 8.6 IIR滤波器与FIR滤波器比较

在求一个数字矩阵A的特征值和特征向量时曾出现过-矩阵AE-A,我们 称它A为的特征矩阵这一节的主要结论是证明两个nxn数字矩阵A和B相似的 充要条件是它们的特征矩阵E-A和AE-B等价. 引理1如果有nxn数字矩阵PQ使 ME-A=(ME-B)

介绍了一种恢复数字化畸变凸性图像的算法-增强算子讨论该方法增强和恢复被高斯噪声畸变的凸性数字化图像的原理并通过计算机模拟实例验证了增强算子处理畸变凸性数字化像点的有效性.该方法已用于处理Al-Mn-Si准晶的数字化高分辨电子显微镜(HREM)像,揭示了HREM像中的周期性特征