在实际检验的过程中，并不是将这3万只灯泡全部一一进行 检验，常常是随机地抽取其中一部分来进行灯泡的寿命的检测. 事实上，通常没有必要有时甚至不可能对总体逐一进行检验. 如考察一批炮弹的质量，能把它们全部爆炸来进行检验吗？又 如，检验一批棉花的纤维抗拉强度也只能随机地抽取其中一部 分来进行，等等

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

第一节 随机试验 二、事件的关系与运算 一、随机事件 第二节 频率与概率 一、频率 二、概率 第三节 古典概型 一、古典概率 二、几何概率

一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)

(一)条件概率条件概率是概率论中的一个重要概念,所考虑的是事件A已发生的条件下, 事件B发生的概率

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下，可能 发生也可能不发生的现象，具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下，必然发生 的现象，具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性，即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生，所谓随机试验就是满足下列条件的试验：

概率论与数理统计模拟题(3) 一填空题 1.对于任意二事件A和B,有P(A-B)=() 2设、xg已知=x

西安交通大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）概率论与数理统计重点与疑难问题选讲（梅长林）