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(一)条件概率条件概率是概率论中的一个重要概念,所考虑的是事件A已发生的条件下, 事件B发生的概率
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要点:掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结
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概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下,可能 发生也可能不发生的现象,具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下,必然发生 的现象,具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性,即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生,所谓随机试验就是满足下列条件的试验:
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概率论与数理统计模拟题(3) 一填空题 1.对于任意二事件A和B,有P(A-B)=() 2设、xg已知=x
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西安交通大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)概率论与数理统计重点与疑难问题选讲(梅长林)
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上海交通大学:《概率论与数理统计》 第六章 习题课
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武昌首义学院:《概率论与数理统计》课程教学大纲(OBE模式)概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics
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第六章概率论与数理统计 一、重要公式与结论
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1.2概率的定义及计算 历史上概率的三次定义 1、古典定义概率的最初定义 2、统计定义基于频率的定义 3、公理化定义1930年后由前 苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出
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