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方差的定义 方差的计算 方差的性质
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3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵
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在实际应用中,有些随机变量往往是两个或两个以上随机变量的函数例如,考虑全 国年龄在40岁以上的人群,用X和Y分别表示一个人的年龄和体重,Z表示这个人的血 压,并且已知Z与X,Y的函数关系式 Z=8(X,), 现希望通过(X,Y)的分布来确定Z的分布.此类问题就是我们将要讨论的两个随机向量函 数的分布问题 在本节中,我们重点讨论两种特殊的函数关系:
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一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞
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一、二维连续型随机变量及其联合分布 二、两个常见的连续型分布 三、边缘分布
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二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 一、问题的引入
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问题已知(x,Y)的枧率分布 g(x,y)为已知的二元函数 求Z=g(X,Y)的概率分布 方法转化为(X,Y)事件
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1、理解数学期望、方差的概念,并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念
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理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关事件的概率
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§5 多维随机变量函数的分布 一般情形求随机变量函数分布的方法 和的分布 商的分布 极值分布
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