湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（试卷习题）最后一课数值分析习题解答

Euler法与修正的Euler法 误差分析 Range-Kutta公式

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_02_《应用数值分析》教材勘误表

4 分而治之法 5 对分法和反迭代 6 奇异值分解 7 扰动分析

《数值分析》课程教学资源（课件讲义）第一讲 引论与预备知识——数值分析引论 Numerical Analysis（主讲：潘建瑜）

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_01_工科研究生“数值分析”课程教学大纲及教学日历

数值分析_基于MATLAB的数值分析

本书为上册.数值分析部分内容由解线性代数方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程的数值解法、插值与逼近、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法等基本内容组成.矩阵部分内容由矩阵基础知识、线性空间与内积空间、线性变换、矩阵的标准型、矩阵函数、广义逆等基本内容组成.书中内容力求精简，系统性强，循序渐进，易于教学

第六章数值积分与数值微分 1数值积分 问题:用计算机计算f(x)d或f(的值

2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法