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当积分区间[a,b]的长度较大,而节点个数n+1固定时直接使用 Newton-Cotes-公式的余项将会较大而如果增加节点个数,即n+1增加时公式的舍入误差又很难得到控制为了提高公式的精度,又使算法简单易行往往使用复合方法即将积分区间[a,b]分成若干个子区间然后在每个小区间上使用低阶 Newton-Cotes-公式最后将每个小区间上的积分的近似值相加

同济大学：《高等数学》课程电子教案（PPT课件讲稿）第五章定积分（5.4）广义积分

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广义积分在前面所讨论的定积分事实上是有条件的:一是积分区间是有限区间,二是被积函数在积分区间上有界。但实际问题常常要突破这两个前提,因此需要对定积分作如下两种推广 :无穷区间上的积分无穷限积分,无界函数在有限区间上的积分无界函数积分或瑕积分,统称为广义积分或旁义积分,以前讨论过的定积分称为常义积分

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章参数估计 6.3 正态总体参数的区间估计

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置信区间定义置信区间的求法单正态总体参数的区间估计

临沂大学（临沂师范学院）：《数学分析》课程教学资源（讲义）第九章定积分

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一、基本概念 1.设闭区间[ab]内有n-1个点,依次为 a= x

《函数与极限》课程PPT教学课件（讲稿）第一章（1.10）闭区间上连续函数的性质 Continuous Functions on a Closed Interval

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函数 f(x) 在闭区间 [a, b] 上连续是指 f(x) 在该区间内的每一个点处都连续，并且在两个端点单侧连续。闭区间[a, b] 上的连续函数y = f(x) 的图形是一条从点 A(a, f(a))到点 B(b, f(b)) 的连续不间断的曲线

长安大学：《概率统计》课程电子教案（PPT教学课件）第七章参数估计（7.3）区间估计

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对于未知参数θ,除了得到它的点估计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念

哈尔滨理工大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章参数估计（7.3）区间估计

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一、置信区间定义二、置信区间的求法三、单侧置信区间四、课堂练习五、小结布置作业

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）区间估计

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置信区间定义置信区间的求法单侧置信区间

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章参数估计

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 §7.1 点估计  §7.2 基于截尾样本的最大似然估计  §7.3 估计量的评选标准  §7.4 区间估计  §7.5 正态总体均值和方差的区间估计  §7.6 (0－1)分布参数的区间估计  §7.7 单侧置信区间

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章参数估计（主讲：董庆宽）

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§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间

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