以高超音速火焰喷枪为研究对象，采用计算流体力学软件Fluent对高超音速火焰喷涂(HVOF)过程中的焰流流场以及粒子飞行过程进行数值模拟。HVOF系统以氧气为助燃气体，煤油为燃料。研究了加入粒子前喷枪内火焰焰流温度、速度和压力分布规律，采用离散相模型计算喷涂粒子的动力学飞行行为，探究了粒子大小、注入速度、球形度对粒子飞行行为的影响。发现最佳粒子粒径范围应为30～50 μm，在此范围内粒子均匀的分布在焰流中心，且为熔融状态，更易形成结合强度较高的涂层；小粒径粒子最佳注入速度为10～15 m·s?1，中等粒径粒子最佳注入速度为5～10 m·s?1，大粒径粒子最佳注入速度为1～5 m·s?1；与球形颗粒相比，非球形颗粒具有较高的阻力系数，在飞行过程中获得更大的动能和更少的热量

统计热力学的研究对象是包含大量粒子的宏观系统。一个宏观系统的热力学性质是系统 中所含大量粒子表现出的整体行为，化学热力学中着重描述大量粒子运动的宏观表现，而 不涉及物质的微观结构及微观运动形态，因此只能得到联系各种宏观性质的一般规律而不 能揭示物质的特性

§7.1 粒子数可变系统 §7.2 多元系复相平衡条件 §7.3 吉布斯相律 §7.4 化学平衡

统计力学从系统内部的粒子的微观 运动性质及结构数据出发，以粒子普 遍遵循的力学定律为基础，用统计的 方法直接推求大量粒子运动的统计平 均结果，以得出平衡系统各种宏观性 质的具体数值

本章讨论粒子数可变的系统,先导出描述这种体系的系 综——巨正则系综,进而讨论相变和化学平衡等问题

智能系统：采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制

系统误差的定义 系统不确定性与系统错误 系统误差的检查与结果并合 系统误差分析举例

【智能系统】基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制编辑部

智能系统：基于粒子滤波的未知环境下机器人同时定位、地图构建与目标跟踪

智能系统：改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制编辑部