2.1 随机过程的基本概念 2.2 平稳随机过程 2.3 高斯过程 2.4 窄带随机过程 2.5 随机过程通过线性系统

2.1随机过程的基本概念 2.2平稳随机过程 2.4高斯过程 2.5窄带随机过程 2.6随机过程通过线性系统

8.1 随机信号的基本概念 8.2 随机信号的描述 8.3 随机信号通过线性系统的分析 8.4 功率谱估计

第一章 绪论 第二章 随机信号分析 第三章 信道 第四章 模拟调制系统 第五章 数字基带传输系统 第六章 正弦载波数字调制系统 第七章 模拟信号的数字化 第八章 数字信号的最佳接收， 第九章 差错控制编码 第十章 同步原理

针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和,从而对随机信号和混沌信号加以识别.对新的G-P改进算法进一步分析表明:新的G-P改进算法适用范围广泛,对于混沌信号的识别很有效

一、引言; 二、随机过程的一般描述; 三、平稳随机过程; 四、高斯过程(正态随机过程); 五、窄带随机过程; 六、波加窄带随机过程; 七、随机过程通过线性系统;

2.1随机过程的基本概念和统计特性 2.2平稳随机过程 2.3高斯随机过程 2.4随机过程通过线性系统 2.5窄带随机过程 2.6正弦波加窄带高斯噪声

第一节 随机过程的一般描述 随机过程的一般描述 第二节 随机过程的部分描述 随机过程的部分描述——数字特征 第三节 平稳随机过程 第四节 高斯过程 第五节 噪声

本章教学目的：了解随机过程和数理统计的基本知识（因为它是分析和设计通信系统的重要 工具）。 说明：随机过程与数理统计属于数学学科的内 容。为了使大家迅速掌握随机过程与数理统计 的有关知识，本章不准备从严格的数学角度介绍随机过程与数理统计的完整内容，而将结合 本课程的特点从工程的角度有重点的介绍

第一节随机过程的一般描述 第二节随机过程的部分描述—数字特征 第三节平稳随机过程 第四节高斯过程 第五节噪声