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华北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)课程介绍及教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:43KB 文档页数:4
课程介绍 线性代数是我校高工专类各专业一门重要的基础教育课。本课程坚持“以应用为目的,必 须够用为度,理论精要,应用突出”的原则,按照“从实际中来,到实际中去”的思想,即从 实际中提出问题一一建立数学模型一求解数学模型一一解决实际问题,将线性代数的基本知 识、四大内容贯穿在一起,自成体系,为各专业的专业课学习提供必要的理论基础 本课程总计二十学时,是运用启发式、互动式、参与式和以学生为主体教学方法的讲授与实 践性教学,完成所设计的教学任务
《线性代数》 课程简介
文档格式:DOC 文档大小:25KB 文档页数:1
《线性代数》是理工类和经管类高等院校学生必修的一门重要基础理论课 程。通过该课程的学习,能使学生掌握该课程的基本理论和基本方法,且对学 生其它能力的培养(如逻辑推理能力、抽象思维能力)和数学素养的提高也有 着重要的作用。这些理论方法和能力为一些后续课程的学习及在各个学科领域 中进行理论研究和实践工作提供了必要的保证,受到各院校的高度重视
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第3讲 第二章矩阵
文档格式:PPT 文档大小:213.5KB 文档页数:39
在实际应用中计算机采用的解线性方程组并 不用克莱姆法则,而是采用高斯消元法。 高斯消元法其实就是中学里学的加减消元法 的推广,现在我们将其用在m个方程n个未知 元的一般情况。 消元法的基本思想是通过消元变形把方程组 化成容易求解的同解方程组
《线性代数》Chapter 3(2)n维向量空间
文档格式:PPT 文档大小:686KB 文档页数:33
一.向量空间 二.基,维数和坐标 三.向量的内积 四.标准正交基 五 线性无关组的正交化单位化— Schimidt.正交化方法
重庆邮电大学理学院:《数值计算理论与技术》研究生课程PPT教学课件_第1章 绪论(郑继明)
文档格式:PPTX 文档大小:4.59MB 文档页数:32
研究对象:求解高等数学、线性代数、工程实践中相关数学模型的数值方法. 主要内容:误差理论,插值与曲线拟合,线性方程组的数值解法,非线性方程的迭代解法,数值积分和数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值计算等. 1.1 数值分析的内容与特点 1.2 误 差及有效数字 1.3 数值运算的误差估计 1.4 数值计算的注意事项
复旦大学出版社:《高等数学讲义》PDF电子书(秦曾复、余跃年)
文档格式:PDF 文档大小:6.7MB 文档页数:776
全书共分九章,内容包括:连续函数、微分演算、积分演算、解析儿何、线性代数、多变量分析、数量场与向量场、无穷级数、常微分方程该书在介绍传统教材基本内容的基础上,在有关章节中穿插和充实进数学模型和数值计算的内容,反映计算机时代的特征,体现现代数学的精神该书可作为理工科大学高等数学课程的教材,也可供有关科研人员和工程技术人员阅读参考
《高等数学》课程教学资源:考研资料:线性代数概率统计公式大全
文档格式:DOC 文档大小:822KB 文档页数:6
1、行列式 1.n行列式共有n2个元素,展开后有n!项,可分解为2行列式 2.代数余子式的性质: ①、A,和a的大小无关 ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为|A| 3.代数余子式和余子式的关系:M=(-1)AA=(-1)M 4.设n行列式D:
《线性代数》第二章 矩阵(2.4)矩阵的分块
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:27
1.分块矩阵的定义 对于行数和列数较高的矩阵A,为了 简化运算,经常采用分块法,使大矩阵的 运算化成小矩阵的运算.具体做法是:将 矩阵A用若干条纵线和横线分成许多个小 矩阵,每一个小矩阵称为A的子块,以子 块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵
《线性代数》第一章 行列式(1.4)行列式按行(列)展开
文档格式:PPT 文档大小:321.5KB 文档页数:12
一般说来,低阶行列式的计算要比高阶行列式的 计算要简便,于是我们自然地考虑到用低阶的行列式 来表示高阶的行列式的问题。为此,先引入余子式和 代数余子式的概念。 定义在n阶行列式D=(a中,把元素在的 第i行、第列划去,剩下的元素按原来的相对位置形 成的n-1阶行列式叫做元素的余子式,记作M称 A=(-1)做元素a的代数余子式
西安电子科技大学:《工程线性代数》课程PPT教学课件(MATLAB版)第一章 线性方程组与矩阵
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:78
1.1 概述 1.2 二元和三元线性方程组解的几何意义 1.3 高斯消元法与阶梯形方程组 1.4 矩阵及矩阵的初等变换 1.5 行阶梯矩阵的生成规则和程序化 1.6 应用实例 1.7 习题
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