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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:介绍、引言
文档格式:PPT 文档大小:373KB 文档页数:5
《概率论数理统计》主要介绍的是概率论与数理统计。 概率论与数理统计是医药学类专业的一门重要的公共基础课, 它是一门从数量方面研究随机现象的客观规律性的数学学科 概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对 随机现象统计规律归纳的研究。二者在方法上有明显不同, 但作为一门学科,它们是互相渗透、互相联系的。概率论是 数理统计的基础,数理统计是概率论的应用 教学目的与教学要求:本课程讲述概率论与数理统计的 基本概念和基本方法
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.1)随机事件与概率
文档格式:DOC 文档大小:40.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第一单元随机事件与概率 一、学习目标 通过本节课的学习,知道概率统计是研究随机现象的客观规律的,通过随机事件,认识随机事件发生的可能性大小用数量表示即概率.对随机事件和概率的概念有初步了解 二、内容讲解 随机事件与概率 如,抛硬币试验观察抛硬币,哪个面朝上演示:抛硬币,哪个面朝上,具有不确定性英国数学家皮尔逊做24000次抛硬币试验
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(概率论)第四章习题参考解答
文档格式:DOC 文档大小:189.5KB 文档页数:9
概率论第4章习题参考解答 1.若每次射击中靶的概率为0.7,求射击10炮,命中3炮的概率,至少命中3炮的概 率,最可能命中几炮 解:设为射击10炮命中的炮数,则B(100.7),命中3炮的概率为 PE=3}=C0.730.37=0.0090 至少命中3炮的概率,为1减去命中不到3炮的概率,为 P≥3}=1-P(5<3}=1-0.70.310-0.998 因np+p=10×0.7+0.7=7.7不是整数,因此最可能命中[77=7
安徽理工大学:《混凝土结构设计基本原理》课程教学资源(教案讲义)第11章 混凝土结构按公路桥规的设计原理
文档格式:DOC 文档大小:3.49MB 文档页数:64
11.1概率极限状态设计法及其在《公路桥规》中的应用 11.1.1概率极限状态设计法的概念 以“公路桥梁可靠度”研究为基础,把影响结构可靠性的各主要因素均视为不确定的随机性变 量,从荷载和结构抗力(包括材料性能、几何参数和计算模式不定性)两个方面进行调查、实测、 试验及统计分析,运用统计数学的方法寻求各随机变量的统计特性(统计参数和概率分布类型),确 定失效概率(或目标可靠指标),再从失效概率出发,通过优化分析或直接从各基本变量的概率分布 中求得设计所需要的各相关参数。这种以调查统计分析和对结构可靠性分析为依据而建立的极限状 态设计,称为概率极限状态设计法
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第三讲 条件概率与全概率公式
文档格式:DOC 文档大小:103.5KB 文档页数:5
一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:第一章 随机事件及其概率 1.1 随机试验 1.2 频率与概率 1.3 古典概型
文档格式:PPT 文档大小:877.5KB 文档页数:42
第一节 随机试验 二、事件的关系与运算 一、随机事件 第二节 频率与概率 一、频率 二、概率 第三节 古典概型 一、古典概率 二、几何概率
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.6)条件概率与乘法公式
文档格式:DOC 文档大小:55.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第六单元条件概率与乘法公式 一、学习目标 通过本节课的学习,领会条件概率的意义,并会用公式表示出来,学会用乘法公式求积事件的概率问题 二、内容讲解 条件概率与乘法公式先给出一个例子
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.4)条件概率
文档格式:PPT 文档大小:1.42MB 文档页数:50
一、条件概率 1.条件概率的概念 在解决许多概率问题时,往往需要求 在有某些附加信息(条件)下事件发生的概率。 通常记事件B发生的条件下,事件A发生的概 率为P(AB) 一般情况下,P(AB)≠P(A)
华东师范大学:《计量经济学》第2章 统计学回顾I:概率和概率分布(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:751.82KB 文档页数:30
要点:掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结
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