思想政治理论课公共课教学大纲 《思想道德修养与法律基础》 《中国近现代史纲要》 《马克思主义基本原理》 《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》 《形势与政策》 《军事理论》 大学计算机公共课教学大纲 《大学计算机基础》 《程序设计基础》 大学英语公共课教学大纲 《大学英语》 《大学英语（跨文化交际英语）》 《大学英语（学术英语）》 大学体育公共课教学大纲 《篮球》 《排球》 《足球》 《兵乓球》 《羽毛球》 《网球》 《健美操》 《艺术体操》 《全健排舞选项》 《瑜伽》 《武术》 《散打》 《游泳》 《毽球选项》 《养生保健》 《健身健美》 《荷球》 《拳击》 《咏春拳》 大学语文与应用文写作公共课教学大纲 《大学语文与应用文写作》 高等数学公共课教学大纲 《高等数学 1A》 《高等数学 1B》 《高等数学 1C》 《概率论与数理统计》 《线性代数》 大学物理公共课教学大纲 《大学物理 1A》 《大学物理 1B》 《大学物理 1C》 大学化学公共课教学大纲 《普通化学 1A》 《普通化学 1B》 《普通化学 1C》 《有机化学 1A》 《分析化学 1B》 创新创业 《大学生心理健康指导》 《大学生创新创业基础》 《大学生职业发展与就业指导》 《批创思维导论》 教育学、心理学、现代教育技术公共课教学大纲 《教育学》 《心理学》 《现代教育技术》 综合素质公共 《歌唱基础》 《合唱》（康启东） 《音乐基础知识与音乐欣赏》 《器乐演奏基础（陶笛）》 《器乐演奏基础（葫芦丝）》 《佛山武术》 《保健康复》 《实战咏春》 《台球》 《健康体适能》 《知识产权法》

（一）理论课程 1《高等数学 A+(1)》 2《高等数学 A+(2)》 3《大学物理 A1》 4《线性代数 A》 5《复变函数与积分变换》 6《概率论与数理统计 C》 7《电路原理 A》 8《模拟电子电路》 9《数字电子电路》 10《电子技术基础实验》 11《微机原理及接口技术》 12《自动控制原理 A》 13《自控原理实验》 14《电工电子实习》 15《微机原理及接口技术课程设计》教学大纲 16《电机原理与拖动基础》 17《电气测量技术与传感器》 18《电力电子技术》 19《过程控制系统（校企）》 20《运动控制系统（校企）》 21《自动控制系统工程项目设计（企业）》课程设计教学大纲 22《运动控制系统（校企）》 23《现场总线技术》 24《电气制图及 CAD》 25《单片机应用及系统设计》 26《单片机系统设计综合项目实践》教学大纲 27《电气控制与 PLC》 28《计算机控制技术》 29《计算机控制技术课程设计》 30《电气控制技术与 PLC》课程设计教学大纲 31《现代控制理论》 32《自动控制导论》 （二）实验课程 33《大学物理 A1》 34《微机原理及接口技术》 35《电气测量技术与传感器》 36《电路原理 A》 37《电力电子技术》 38《过程控制系统（校企）》 39《运动控制系统》 40《计算机控制技术》 41《电气控制与 PLC》 （三）实践课程 42认知实习 43毕业实习 44毕业设计（论文）

药理学 药理学与中药药理学实验 Pharmacology 药理学 基础药理学 Basic pharmacology 中药药理学 护理药理学 药用植物学 生药学 药用植物学实验 药用植物学见习 中药鉴定学 中药鉴定学实验 高等数学 高等数学 物理学 物理学 无机化学 无机化学 物理化学 物理化学 有机化学 有机化学 分析化学 分析化学 中药化学 中药化学实验 中药化学 中药炮制学 中药炮制学实验 医院药学实习 中药药剂学 药剂学 中药药剂学实验 中药分析 中药学 中药学 方药学 理化基础实验（一） 理化基础实验（二） 中药综合性实验 药学综合实验 天然药物化学 细胞生物学 生物分析学基础 合成技术 天然产物与药物化学 高级生物分析学 毒理学 概率论与数理统计 线性代数

药理学与中药药理学实验 Pharmacology 药理学 基础药理学 Basic pharmacology 中药药理学 护理药理学 药用植物学 生药学 药用植物学实验 药用植物学见习 中药鉴定学 中药鉴定学实验 高等数学 物理学 无机化学 物理化学 有机化学 分析化学 中药化学 中药化学实验 中药炮制学 中药炮制学实验 医院药学实习 中药药剂学 药剂学 中药药剂学实验 中药分析 中药学 方药学 理化基础实验 中药综合性实验 药学综合实验 天然药物化学 细胞生物学 生物分析学基础 合成技术 天然产物与药物化学 高级生物分析学 毒理学 概率论与数理统计 线性代数

《高等数学》 《大学物理》 《物理实验》 《物理化学》 《物理化学实验》 《化工原理》 《化工原理实验》 《电工电子技术》 《线性代数》 《原子物理与原子核物理》 《铀钚化学》 《分析化学》 《分析化学实验》 《核化学与放射化学》 《无机化学》 《无机化学实验》 《金工实训》 《电工电子实训》 《复变函数与积分变换》 《概率论与数理统计》 《画法几何与化工制图》 《核化工与核燃料工程专业导论》 《文献检索》 《核安全法规》 《核材料物理基础》 《核化工与核燃料工程专业毕业设计（论文）》 《核化工毕业实习》 《核化工认识实习》 《核化工生产实习》 《核化工专业实验》 《核燃料工艺学》 《核燃料后处理工程》 《同位素分离》 《铀化合物转化工艺学》 《铀水冶工艺学》 《放射性废物处理与处置》 《核化工专业英语》 《化工仪表及自动化》 《核技术应用概论》 《核化工与核燃料工程专业课程设计》 《仪器分析测试技术》

《高等数学 1,2》 《经济数学 1，2，3》 《文科数学 1，2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 I》 《概率论与数理统计 II》 《数值分析Ⅰ》 《数值分析Ⅱ》 《数值分析Ⅲ(或计算方法)》 《离散数学 I》 《离散数学 II》 《复变函数与积分变换 I》 《复变函数与积分变换 II》 《运筹学》 《运筹学（公选）》 《数学模型》 《数学建模（公选）》 《矢量分析与场论》 《大学物理 I1 ，I2》 《大学物理 II1 ，II2》 《大学物理Ⅲ》 《医学物理学》 《文科物理》 《近代物理（公选）》 《现代工程技术中的物理基础（公选）》 《科学研究方法论（公选）》 《科学技术概论（公选）》 《PASCO 物理探索（公选）》 《数学分析 1，2，3》 《高等代数 1，2》 《空间解析几何》 《常微分方程》 《信息论概论》 《信号与系统 I》 《信号与系统 II》 《数据分析与应用软件》 《信息论与编码理论 I》 《信息论与编码理论 II》 《最优化方法》 《数字信号处理》 《数字图像处理》 《数学专业英语》 《算法分析》 《信息科学导论》 《电路分析》 《数学物理方法》 《电磁场与电磁波》 《应用光学》 《电子设计自动化》 《光度学与色度学基础》 《数字信号处理及应用》 《激光原理及应用》 《信息光学》 《光电子技术基础》 《光电测量技术》 《微波原理与天线》 《现代通信技术》 《红外物理及应用》 《数字语音处理》 《大学物理实验 I1，I2》 《近代物理实验（公选）》 《近代物理基础与实验》 《电子信息专业综合实验》 《数学实验》 《信号与系统课程设计》 《数字信号处理课程设计》 《信息论与编码理论课程设计》 《数字图象处理课程设计》 《计算机技能培训》 《专业实践与训练》 《毕业实习》

泛函分析是近代数学中一重要分支,起源于古典分析,它将线性代数、线性常与偏微分方程、积分方程、变分学、逼近论中具有共同特征的问题进行抽象概括,且综合了代数拓扑和分析结构于一体。泛函分析的基本概念建立于本世纪初,成熟于50年代,其内容已渗透到逼近论、偏微分方程、概率论、最优化理论等各方面。近十几年来泛函分析在工程技术方面的应用日益广泛和有效国内外技术科学的论文、专著常引用泛函分析的内容和方法,获取学位要通过泛函分析考试,工科院校的本科或研究生要开设泛函分析课程,因而我国迫切需要适合工科院校和科技工作者的泛函分析入门书。 第一章 度量空间 第二章 赋范空间、巴拿赫( Banach)空间 第三章 内积空间、希耳伯特(Hilbert)空间 第四章 赋范和Banach空间的基本定理 第五章 Banach不动点定理、逼近理论 第六章 赋范空间线性算子的谱论 第七章 赋范空间上的紧线性算子及其谱

MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考

MATLAB意为“矩阵实验室”，源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件。 Matlab语言是由美国的Clever Moler博士于1980年。开发的设计者的初衷是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题。 目前MATLAB已经成为国际上最流行的软件之一，除了可提供传统的交互式的编程方法之外，还能提供丰富可靠的矩阵运算、图形绘制、数据处理、图像 处理和Windows编程工具等。因而出现了各种以MATLAB为基础的工具箱，应用于自动控制、图像信号处理、生物医学工程、语音处理、信号分析、时序 分析与建模、优化设计等广泛的领域，表现出了一般高级语言难以比拟的优势。 美国Mathwork软件公司推出的Matlab软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的

一、编写说明 1教材选用及大纲制定依据 本门课程选用教材为全国统编“面向21世纪课程教材”《生物统 计附试验设计》(第三版,中国农业出版社)。根据培养目标及“面向 21世纪课程教材”的要求,制定本教学大纲。 2.教学环节 本门课程为动物科学等本科专业的专业基础课,其前期基础课为 高等数学、概率论、线性代数,在此基础上开设本门课程。主要教 学形式为课堂讲授,主要教学环节为课堂讲授。另外由于教材内容较 多,课堂讲授学时有限,故安排40学时的学生自学内容。 3.教学方法 以课堂讲授为主,安排适当学时组织学生课堂讨论。研制电子教案 和多媒体幻灯片课件,在教学方法和手段上采用现代教育技术