• 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 • 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散（图像）傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系

• 图像成像机理 • 图像成像模型 • 图像模型概述 • 图像的亮度模型 • 图像的彩色模型

1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用

• 综述 • 维纳滤波 • 最小二乘滤波

 Introduction  Periodogram and correlogram  Nonparametric methods  Parametric methods for Rational spectra  Parametric methods for line spectra  Filter-bank approach  Spatial methods

 Steepest-descent algorithm  LMS algorithm  LMS for time-varying set-ups  LMS variants  Normalized LMS (NLMS)  LMS versus RLS convergence

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成

广东海洋大学：《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源（教学大纲，张培珍）

广东海洋大学：《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源（历年试卷）2006年试卷A

广东海洋大学：《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源（历年试卷）2007年试卷A