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§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法
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常微分方程分为 (1)初值问题(8.1节) (2)边值问题(8.2节)
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乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法
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3、矩与相关系数 设k为正整数,ξ为随机变量,如果下面的数学期望存在,则
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6.1常微分方程及其求解概述 6.2初值问题解法 6.3边值问题解法
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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch4 随机变量的数字特征 第二讲 方差、协方差及相关系数
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新疆大学:《概率与数理统计》课程授课教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字特征 第2节 方差
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第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵
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M-C 模拟是一种试验近似方法,希望能以较少 的试验次数(即较低的费用)得到较高的精度
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第一节 数学期望 第二节 方差
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