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《文明基石——社会保障》通识课程教学资源:社保基金违规的制度分析与改革思路(郑秉文)
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:15
文章通过透视社保基金的不同违规情况,对中国社保制度存在的制度缺陷进行分析。文章认为,社保制度设计的不科学与存在的问题是导致社保资金违规的根本原因,主要表现为社保统筹层次太低,投资制度不合理,立法缺位等。目前中国社保资金面临的主要是管理风险和制度风险风险控制的关键在于改革基本社保制度的大框架一是要大幅调整和改造统账结合的制度结构,使其能够提高统筹层次二是要尽快改革基金投资制度,以提高账户资金投资收益率三是要尽快立法,以规范社保制度运行管理成本及其机构运行的行为
《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程教学资源(章节习题)第七章 社会主义改革和对外开放练习
文档格式:DOC 文档大小:58.5KB 文档页数:7
第七章社会主义改革和对外开放 练习题 一、单选题 1、社会主义国家改革的性质应该是() A、社会主义基本制度的变革 B、社会主义经济运行方式的改革 C、社会主义原有体制的修补 D、社会主义制度的自我完善
气干型改性水溶性醇酸树脂
文档格式:PDF 文档大小:402.47KB 文档页数:3
针对水溶性醇酸树脂干燥性能较差的缺点,利用丙烯酸类单体和苯乙烯对产品进行改性,并对改性后的树脂作了性能测试.结果表明,改性后的树脂获得了与传统溶剂型醇酸树脂相当的干燥性能
基于改进泊松-复合小波模型的复合地基全过程沉降预测
文档格式:PDF 文档大小:489.08KB 文档页数:5
对复合地基全过程沉降预测模型与方法进行了研究.分析了改进泊松模型的特点和适用性,提出了改进泊松-复合小波神经网络修正模型.结合实际工程数据对CFG桩复合地基全过程沉降进行了分析和预测,并与改进的泊松模型进行了对比分析.结果表明,提出的模型适用性强,具有更高的预测精度,其绝对误差在1mm以内
《机械工程材料》课程教学资源(PPT课件)第5章 金属材料的改性处理
文档格式:PPT 文档大小:1.91MB 文档页数:113
改善金属材料的性能,主要可以通过如下几种途径:合金化即加入合金元素,调整材料的化学成分。可显著媞高钢的强度、硬度和韧性,并使其具有耐蚀、耐热等特殊性热处理即金属材料通过不同的加热、保温和冷却的方式。使基内部的組结构发生变化,以达到改善加工工艺性前和强化力学性能的目的。 5.1 金属材料的改性处理理论基础 5.2 钢的热处理 5.3 钢的表面强化处理
西北大学:《酶工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 酶分子修饰
文档格式:PPT 文档大小:370.5KB 文档页数:19
通过各种方法使酶分子的结构发生某些改变,从而改变酶的某些特性和功能的过程称为酶分子修饰酶分子是具有完整的化学结构和空间结构的生物大分子。酶分子的结构决定了酶的性质和功能。 正是酶分子的完整空间结构赋予酶分子以生物催化功能,使酶具有催化效率高、专一性强和作用 条件温和等特点。但是在另一方面,也是酶的分 子结构使酶具有稳定性较差、活性不够高和可能 具有抗原性等弱点 当酶分子的结构发生改变时将会引起酶的性质和功能的改变
硅砂表面高温改性提高水玻璃砂强度的机理
文档格式:PDF 文档大小:395.05KB 文档页数:4
X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱(EDS)等的研究表明,硅砂表面存在吸附膜.高温改性使吸附膜被牢固烧结在砂粒表面,改变了吸附膜和砂粒表面的物理和化学特性,大大改善了湿润性,使粘结桥的断裂形式从附着断裂向内聚断裂转化,提高了水玻璃砂的强度
一种新的混沌识别方法(Ⅱ)
文档格式:PDF 文档大小:380.18KB 文档页数:3
针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和,从而对随机信号和混沌信号加以识别.对新的G-P改进算法进一步分析表明:新的G-P改进算法适用范围广泛,对于混沌信号的识别很有效
《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程教学资源(章节习题)第七章 社会主义改革和对外开放(练习)
文档格式:DOC 文档大小:58.5KB 文档页数:7
第七章社会主义改革和对外开放 练习题 一、单选题 1、社会主义国家改革的性质应该是() A、社会主义基本制度的变革 B、社会主义经济运行方式的改革 C、社会主义原有体制的修补 D、社会主义制度的自我完善
改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:756.63KB 文档页数:6
针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
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