本章主要阐明钢在加热或冷却过程中的相变规律。热处理的实质是把金属 材料在固态下加热到预定的温度,保温预定的时间,然后以预定的方式冷却下来,通过这 样一个工艺过程,改变金属材料内部的组织结构,从而使工件的性能发生预期的变化。热 处理的目的在于改变工件的性能,即改善金属材料的工艺性能,提高金属材料的使用性能 金属材料在热处理过程中,会发生一系列的组织变化,这些转变具有严格的规律性

第一节 延缓衰老的功能性食品 第二节 减肥功能性食品 第三节 缓解体力疲劳的功能性食品 第四节 辅助抑制肿瘤的功能性食品 第五节 调节血糖的功能性食品 第六节 增强免疫力的功能性食品 第七节 调节肠道菌群的功能性食品 第八节 改善睡眠的功能性食品 第九节 辅助改善记忆的功能性食品 第十节 辅助降血脂的功能性食品 第十一节 缓解视疲劳的功能性食品 第十二节 改善生长发育的功能性食品

离子注入是将某一需要注入的化学元素的原子经电离后变成离子，并将其在电场中加速，获得较高的动能后注入到固体材料表面，以改变该材料表面的物理、化学或机械性能的一种技术。在离子注入过程中，具有一定动能的离子射入固体后，就与固体表层内的原子核和电子发生随机碰撞

第一节 数学教学的一般过程与数学文化 第二节 中国的常规数学教学模式及其改进 第三节 素质教育和创新教育下的一些新教学模式 第四节 以创新精神改造和发展数学模型 第五节 中国的开放题和开放式教学 第六节 其他国家和地区的数学问题一束

在酸碱滴定过程中，我们研究的是溶液中pH 位的改变。而在氧化还原滴定过程中，要研究的则 是由氧化剂和还原剂所引起的电极电位的改变，这 种电位改变的情况，可以用与其他滴定法相似的滴 定曲线来表示。滴定曲线可以通过实验的方法所测 得的数据进行描绘，也可以应用能斯特方程进行计 算，求出相应的数据绘出

机械通气是藉助呼吸机建立气道口与肺泡 之间压力差,形成肺泡通气的动力和提供不等 氧浓度,增加通气量、改善换气,降低呼吸功, 达到改善或纠正缺氧、C2潴留和酸碱失衡, 防治多脏器功能损害。机械通气给呼吸衰竭 (呼衰)患者予以呼吸支持,维持生命,为基 础疾病治疗、呼吸功能改善和康复提供条件

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绪论 第一章 人生的青春之问 第一节 人生观是对人生的总看法 一、人生与人生观 二、个人与社会的辩证关系 第二节 正确的人生观 第三节 创造有意义的人生 一、辩证对待人生矛盾 二、反对错误人生观 三、成就出彩人生 第二章 坚定理想信念 第一节 理想信念的内涵及重要性 一、什么是理想信念 二、理想信念是精神之“钙” 第二节 崇高的理想信念 一、为什么要信仰马克思主义 二、中国特色社会主义是我们的共同理想 三、胸怀共产主义远大理想 第三节 在实现中国梦的实践中放飞青春梦想 一、理想与现实的关系 二、个人理想与社会理想的统一 三、为实现中国梦注入青春能量 第三章 弘扬中国精神 第一节 中国精神是兴国强国之魂 一、重精神是中华民族的优秀传统 二、中国精神是民族精神和时代精神的统一 三、实现中国梦必须弘扬中国精神 第二节 爱国主义及其时代要求 一、爱国主义的基本内涵 二、新时代的爱国主义 三、做忠诚爱国者 第三节 让改革创新成为青春远航的动力 一、创新创造是中华民族最深沉的民族禀赋 二、改革创新是时代要求 三、做改革创新生力军 第四章 践行社会主义核心价值观 第一节 全体人民共同的价值追求 第二节 坚定价值观自信 第三节 做社会主义核心价值观的积极践行者 一、扣好人生的扣子 二、勤学修德明辨笃实 第五章 明大德守公德严私德 第一节 道德及其变化发展 一、什么是道德 二、道德的功能与作用 三、道德的变化发展 第二节 吸收借鉴优秀道德成果 一、传承中华传统美德 二、发扬中国革命道德 三、借鉴人类文明优秀道德成果 第三节 遵守公民道德准则 第四节 向上向善、知行合一 一、向道德模范学习 二、参与志愿服务活动 三、引领社会风尚 第六章 尊法学法守法用法 第一节 社会主义法律的特征和运行 第二节 以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系 一、宪法是国家的根本法 二、我国的实体法律部门 三、我国的程序法律部门 第三节 建设中国特色社会主义法治体系 第四节 坚持走中国特色社会主义法治道路 第五节 培养法治思维 一、法治思维及其内涵 二、尊重和维护法律权威 三、怎样培养法治思维 第六节 依法行使权利与履行义务

•CMAC网络特点 •改进的CMAC干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •CMAC网络对非线性函数学习过程 •干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •跑偏信号谐波仿真与分析 •改进的CMAC学习多维函数 •CMAC网络辨识MATLAB仿真举例 •CMAC网络原理及其应用

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结