一、数学规划模型 二、模型的求解 三、应用举例 四、几种常用的线性规划介绍 五、非线性规划简介 六、应用

1 一个例子 2 最小二乘法 3 从线性到非线性：用线性模型 4 概率解释 最大似然估计 最大后验概率估计 正则化效果 5 偏置-方差困境 损失函数的第一步分解 损失函数的第二步分解 对多个数据集的简单总结

要点：掌握回归模型中的基本函数形式。重点学习如何将 复杂的模型变换为线性回归模型。理解边际效应和弹性效 应

一、线性规划等 二、 时序与路径规划 三、分派问题 四、最短路问题 五、最大流问题

第一节 多目标线性规划 第二节 目标规划的数学模型 第三节 目标规划的解法 第四节 目标规划的应用

1、 了解集成运放的组成及电路模型 2、 掌握集成运放的线性应用

清华大学：《计量经济学》课程PPT教学课件（经济计量学 Econometrics）第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.4 一元线性回归分析的应用

一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间

第一节 线性规划的模型与图解法 第二节 单纯形法 第三节 对偶问题与灵敏度分析 第四节 运输问题 第五节 线性整数规划

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 特殊的线性规划——运输问题 3.1 运输问题模型与性质