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《信号与系统》课程电子教案(课件讲稿)第4章 连续时间傅里叶变换 The Continuous-time Fourier Transform
文档格式:PDF 文档大小:1.84MB 文档页数:137
4.1 非周期信号的表示:连续时间傅里叶变换(CFT) 4.2 周期信号的傅里叶变换 4.3 连续时间傅里叶变换性质 线性 时移 共轭及共轭对称性 微分与积分 时间与频率的尺度变换 对偶性 帕斯瓦尔定理 4.4 卷积性质 4.5 相乘性质 4.6 傅里叶变换性质和傅里叶变换对列表 4.7 由线性常系数微分方程表征的系统
天津农学院:《园艺植物科学研究导论》课程教学资源(PPT课件)第八章 计数资料的测验
文档格式:PPT 文档大小:70.5KB 文档页数:5
第一节两项百分数资料的假设测验 一、单个样本百分数(或成数)的统计假设测验 这是测验一个样本百分数的总体百分数P与某一理论 值或期望值P的差异显著性。由于np和nq都大于5时二项 分布趋近于正态,所以可用u测验,但需进行连续性矫正; 如果np和nq都大于30,则可不进行连续性矫正;如果np 或nq小于5,则宜用二项式展开直接计算或进行连续性矫 正后的t测验,按df=n-1查表
《信号与系统》课程电子教案(课件讲稿)第1章 信号与系统概述
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:141
1.1 连续时间和离散时间信号 1.2 自变量的变换 1.3 指数信号和正弦信号 1.3.1 连续时间指数信号和正弦信号 1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号 1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质 1.4 单位冲激与单位阶跃函数 1.5 连续时间和离散时间系统 1.6 基本系统性质 记忆系统与无记忆系统 可逆性与可逆系统 因果性 稳定性 时不变性 线性
《信号与系统 Signals Systems》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 04 连续时间傅里叶变换(LTI系统的频域分析)
文档格式:PPT 文档大小:7.46MB 文档页数:88
4.0 引言 4.1 非周期信号的表示(连续时间傅里叶变换) 4.2 周期信号的傅里变换 4.3 连续傅里叶变换的性质 4.4 卷积性质 4.5 相乘性质 4.6 傅立叶变换性质和基本傅里叶变换对列表 4.7 由线性常系数微分方程表征的LTI系统
《数学分析》PPT教学课件:第四章 函数的连续性
文档格式:PPT 文档大小:267KB 文档页数:18
1 函数在点 的连续性 2 间断点及其的分类 3 区间上的连续函数的性质
北京大学:《化工原理》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 认识反应器(4.1)概述
文档格式:PPT 文档大小:872KB 文档页数:9
第一节 概述 一、反应器的类型 按反应器形式分类 间歇操作搅拌釜, 连续操作搅拌釜,连续操作 管式反应器, 串联的连续操作搅拌釜
《园艺植物科学研究导论》第八章 计数资料的测验
文档格式:PPT 文档大小:70.5KB 文档页数:5
第一节两项百分数资料的假设测验 一、单个样本百分数(或成数)的统计假设测验 这是测验一个样本百分数的总体百分数P与某一理论 值或期望值P的差异显著性。由于np和nq都大于5时二项 分布趋近于正态,所以可用u测验,但需进行连续性矫正; 如果np和nq都大于30,则可不进行连续性矫正;如果np 或nq小于5,则宜用二项式展开直接计算或进行连续性矫 正后的t测验,按df=n-1查表
《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第4章 连续信号与系统的复频域分析
文档格式:PPT 文档大小:303.5KB 文档页数:52
4.1 拉普拉斯变换 4.2 典型信号的拉普拉斯变换 4.3 拉普拉斯变换的性质 4.4 拉普拉斯反变换 4.5 拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系 4.6 连续系统的复频域分析 4.7 系统函数 4.8 由系统函数的零、极点分析系统特性 4.9 连续系统的稳定性 4.10 系统的信号流图
《生化反应器原理》第五章(5-3) 连续完全返混型反应器(CSTR)
文档格式:PPT 文档大小:287.5KB 文档页数:33
CSTR是连续搅拌型培养罐等一系列生化培 养设备为对象抽象的理想反应器。其主要特征为: 底物连续稳定地流加到CSTR内,同时产物连 续稳定地由CSTR排出,使得CSTR内的反应液体 积维持恒定; CSTR内的所有质点的物理化学性质是一致的, 即各质点的温度等物理性质和化学组成是一致的; CSTR内的反应液中的各组分的浓度不随时间 变化
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.3)连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:1.49MB 文档页数:49
连续型随机变量X所有可能取值充满 个区间,对这种类型的随机变量,不能 象离散型随机变量那样,以指定它取每个 值概率的方式,去给出其概率分布,而是 通过给出所谓“概率密度函数”的方式. 下面我们就来介绍对连续型随机变量 的描述方法
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