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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第14讲 循环神经网络(RNN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用(目标检测,计算机视觉训练技巧)
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4.1 操作系统的形成与发展 4.2 操作系统的功能 4.3 操作系统实例 4.4 计算机网络概述 4.5 计算机网络体系结构 4.6 互联网技术
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(LeNet, AlexNet, VGG和NiN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(卷积和池化层)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第11讲 感知机模型与多层感知机(前馈神经网络,DNN BP)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(激活函数 dropout)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(梯度消失和梯度爆炸BN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(自适应学习率 AdaGrad RMSProp)
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