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第1节 假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验
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§3.3 二维随机变量的条件分布 §3.4 随机变量的独立性
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§2.1 随机变量及其分布函数 Random Variable and Distribution §2.2 离散随机变量的概率分布
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事件的独立性 定义1.4如果事件A发生的 可能性不受事件B发生与否 的影响,即P(A|B)=P(A),则 称事件A对于事件B独立
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§3.1随机变量及分布函数 §3.2连续型随机变量 §3.3多维随机变量及其分布 §3.4随机变量函数的分布
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一、叙述下列概念的定义(5分×4=20分): 1.随机试验 2. Bernoulli概型 3.随机变量ξ,n的相关系数 4.随机变量序列{n}(n=1,2,…)依分布收敛于随机变量
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一、教学目的: 1.了解单因素实验的方差分析 2.了解双因素无重复实验的方差分析及双因素重复实验的方差分析
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第一讲 事件及其概率 1. 事件及其关系和运算 (1)事件之间的关系: 包含、相等、互不相容、对立(互逆) (2)事件之间的运算及运算率: 和(并)、差、积(交)
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1. 事件及其关系和运算 (1)事件之间的关系: 包含、相等、互不相容、对立(互逆) (2)事件之间的运算及运算率: 和(并)、差、积(交) 交换率、结合律、分配率 德摩根律
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一、随机变量 二、离散型随机变量及其分布 三、随机变量的分布函数 四、连续型随机变量及其分布 五、随机变量的函数的分布
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