一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得

1．理解离散型随机变量的均值的意义和性质． 2．会根据离散型随机变量的分布列求出均值． 3．会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题．

定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

在地下水资源预报中,经常碰到两种类型的变量关系。一类是确定性的函数关系,如一口井的抽水量和水位降这两个变量关系,就满足一一对应的 函数关系。另一类是非确定性的依赖关系,如一个开采区的开采量和降深的关系,虽然是相互依赖的,降深大开采量也多,但变量关系不是确定的,对 应同样降深的开采量不一定完全相等,找不到任何函数可以表示这类变量关系

主要内容: (1)指针和地址 (2)指针常量和指针变量 (3)指针与数组的结合应用 (4)指针与函数的结合应用 (5)指针数组与指向指针的指针变量 重点: 指针变量的定义与引用 通过指针访问数组元素 指针变量作为函数参数

一、高敬型随机变量的概 二、种常见高型随机变量及其分布

➢ 数据类型 ➢ 常量与变量 2.2.1 整型数据的常量与变量 2.2.2 浮点型数据的常量与变量 2.2.3 字符型数据的常量与变量 2.2.4 字符串常量 2.2.5 符号常量 ➢ 不同类型数据间的转换 2.3 运算符与表达式 ➢ 运算符和表达式 2.3.1 运算符与表达式概述 2.3.2 算术运算符和算术表达式 2.3.3 赋值运算符和赋值表达式 2.3.6 逗号运算符和逗号表达式 2.4 混合运算与类型转换 2.5 数据的输入输出 2.6 顺序程序设计举例

随机变量的数学期望是对随机变量取值水平的综合评价,而随机变量取值的稳定性是 判断随机现象性质的另一个十分重要的指标

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

5.1 计算圆柱体积 ◼ 5.1.1 程序解析 ◼ 5.1.2 函数的定义 ◼ 5.1.3 函数的调用 ◼ 5.1.4 函数程序设计 5.2 数字金字塔 ◼ 5.2.1 程序解析 ◼ 5.2.2 不返回结果的函数 ◼ 5.2.3 结构化程序设计思想 5.3 复数运算 5.3.1 程序解析 5.3.2 局部变量和全局变量 5.3.3 变量生命周期和静态局部变量