一、直接模拟法 直接模拟法是基于粒子输运过程的随机统计特性的考,认 为物理上的可观测量就是大量粒子的行为共同贡献的统计结果。 因此,该方法就是考虑一个一个粒子的传输,模拟它们在物质中 随机运动的历史,记录其在运动中对感兴趣的物理模拟量的贡 献

7.1 概论 7.7 分子的全配分函数 7.4 配分函数 7.5 各配分函数的计算及对热力学函数的贡献 7.2 Boltzmann 统计 7.8 用配分函数计算

教学目标明确统计的一些基本概念,如均值、方差、标准差和相关系数等 了解正态分布;掌握原始分数与标准分数的转换方法;理解信度、效度、难度、 区分度的含义,了解常用的计算方法

本章主要介绍了有关总量指标和想对指标是统计分析的基本指标,包括 总量指标和星对指标的意义、作用,种类,以及它们的计算方法和运用是 应注意的问题

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用

·描述性统计(Descriptive Statistics) ·算数平均值(Arithmetic Mean) ·中位值(Median) ·样本方差(Sample Variance) ·直方图(Histogram) ·概率质量函数(Probability Mass Function) ·正态分布(Normal Distribution) ·相关性(Correlation)

1、理解列联分析适用的数据类型和检验所能解决的问题；2、掌握列联表期望值的计算和统计量的定义和计算过程；3、熟记并能够区分几种不同的品质相关系数；4、理解分布的期望值准则

1、了解总量指标和相对指标的概念、分类以及具、了解体计算方法；2、理解统计指数的概念、作用与种类；3、掌握加权综合指数的编制原则和方法；、掌握加权综合指数的编制原则和方法；4、掌握加权平均指数的编制原则和方法；、掌握加权平均指数的编制原则和方法；5、了解指数体系的含义，熟练掌握总量指标和平、均指标指数的因素分析法；6、了解现实中一些重要经济指数的含义和编制方、法

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择