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Data Preprocessing: An Overview Data Quality Major Tasks in Data Preprocessing Data Cleaning Data Integration Data Reduction Data Transformation and Data Discretization Summary
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Decision Tree
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)关联规则 Association Rule
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木文以中国宏观经济为背景,简述了计量经济学方法数学模型的建立、开发和应用的过程,对经济模型的数学描述。结构分解与分析以及政策仿真方法做了有益的探讨,并建立了国家货币必要量预测和供应量控制数学模型。本文的成果包括一个完整的货币模型,关于结构分解和政策仿真算法以及相应的计算机软件。为实现宏观经济决策科学化提供了一种有力的辅助工具
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第五节 译码器和数据分配器 第六节 数据选择器 第七节 数据比较器
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研究了合金中M6C,M23C6及MC的晶体结构、化学组成、形态、分布及数量,它们的溶解析出规律及互相转化
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从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为
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1 一般描述 在一定的温度(T)和压力(p)下,溶质A在气相和液相中组成的关系为什么仅仅是组分A? 组成的表述有多种方法气相中:分压pA,摩尔分数yA,摩尔比YA液相中:摩尔浓度cA(kmol/m3),摩尔分数A,摩尔比A
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)Evaluation & other classifiers
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同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
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