本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

第四节 基于供应链的物流网络  设施决策在供应链中的作用  网络设计决策的影响因素  网络设计决策步骤  网络设计优化模型

一、网络图的构成要素 网络图是反映一项任务中各组成部分相互关系的图。因 为图的形状如同网络,故称网络图。网络图由活动、事项、 路线三部分组成

通过本节内容的学习，了解数据通信及计算机网络中的基本概念及常识；了解计算机网络 的分类；了解局域网的基本知识；了解 Internet 的基本知识。 教学重点 计算机网络的 OSI 七层模型及 TCP/IP 四（五）层模型、计算机网络的主要分类、局域网 技术要点、Internet 基本知识

 网络层提供的两种服务  网际协议（IP）  划分子网和构建超网（IP地址管理）  网际控制报文协议（ICMP）  路由选择协议（RIP、OSPF、BGP）  IPv6  虚拟专用网（VPN）  网络地址转换（NAT）  重点内容：  虚拟互连网络  IP地址与物理地址的关系  IP地址分类与管理的方法  路由选择协议  VPN的基本概念  NAT的基本原理

1、我国电算化会计存在的问题 2、高度认识网络财务在企业中的重要性 3、掌握网络财务系统的构成 4、了解网络财务的核心技术和特点 5、掌握网络财务软件应用方案

一、计算机网络的发展和作用 二、远程通信(telecommunications)基础 三、计算机网络(computer network) 四、Internet(互联网) 五、管理信息系统的空间分布结构 六、保护企业网络安全运行 七、网络编程

一、Tene的安全漏洞与防范措施 二、DNS和NFS的安全特性

广东财经大学：信息学院《网络规划与管理》课程教学大纲

广东财经大学：信息学院《网络规划与管理》实验课程教学大纲