一、贝努里概型和二项分布 例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=-p,令表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数. 我们来求X的概率分布

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y

标准化残差的正态概率图 Normal P-p Plot of Regression St Dependent Variable:肺活量

西安电子科技大学：《模糊理论与模糊系统 Fuzzy Theory and Fuzzy Systems》课程教学资源（课件讲义）第二章 模糊理论基础 第二部分 模糊不确定性度量、模糊集的模糊性度量、模糊事件的概率

定理 3-1：对于固定信道，平均互信息 I(X;Y) 是信源概率分布 p(x)的∩型凸函 数。 定理 3-2：对于固定信源分布，平均互信息 I(X;Y)是信道传递概率 p(y|x)的∪型凸函 数。 定理 3-3：设离散信道的输入序列 X＝ (X1X2…XN)通过信道传输，接收到的随机序 列为 Y=( Y1Y2…YN)，而信道的转移概率为 p(y∣x)

4.1 嵌入马尔柯夫链 4.2 转移概率 4.3 系统平均顾客数 4.4 系统中顾客数的概率分布 4.5 等待时间的概率分布

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

第一节 2×2表卡方检验 第二节 R×C表卡方检验 第三节 Fisher确切概率检验 第四节 优势比检验 第五节 拟合优度的卡方检验

复旦大学：《医学统计学》课程教学资源（PPT讲稿）04 概率分布