一、主要内容 1、五种标准类型的一阶微分方程的解法 (1)可分离变量的微分方程 形如g(y)dy=f(x)dx分离变量法

一、线性方程 一阶线性微分方程的标准形式:

一 问题的提出 二 常数项级数的概念 四 收敛级数的基本性质 三 级数收敛的必要条件

第四章一元函数的导数与微分 第三节高阶导数 一.高阶导数的概念 ニ高阶导数的运算法则 三隐函数及参数方程确定的函数的高阶导数

第三节几种可降阶的高阶常微分方程 二阶和二阶以上的微分方程,称为高阶微分方程。 通过变量代换将高阶方程转化为较低阶的微 分方程进行求解的方法,称为“降阶法”。 “降阶法”是解高阶方程常用的方法之一

一、主要内容 1向量代数 2空间解析几何

一、数据录入和格式化工作表 二、公式与函数的应用及案例 三、图表及打印输出及其它设置 四、数据分析及管理

第一节 常微分方程的基本概念与分离变量法 一、微分方程的基本概念 二、分离变量法 第二节 一阶线性微分方程与可降阶的高阶微分方程 一、一阶线性微分方程 二、可降阶的高阶微分方程 第三节 二阶常系数线性微分方程 一、二阶常系数线性微分方程解的性质 二、二阶常系数齐次线性微分方程的求解方法 三、二阶常系数非齐次线性微分方程的求解方法

一、常数项级数的概念 二、收敛级数的基本性质

根据目前高炉炉温预报推理规则都是由高炉专家根据经验制定的情况,提出了一种新的规则生成方法——数据挖掘获取高炉炉温预报关联规则.针对现有挖掘算法的不足,提出了一种改进的多维时间序列模糊关联规则挖掘算法,该算法基于时间子序列和子序列间隔的双重模糊化,避免了挖掘结果\时间边界锐化\的问题.该算法应用于武钢的1#高炉,挖掘效果良好