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《线性代数》第四章 向量组的线性相关性(4.1.4.2)线性方程组有解的判定条件、线性方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:26
问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解 定理1n元齐次线性方程组Amxx=0有非零解 的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)
机械工业出版社:《Java程序设计大学教程》教材电子教案(PPT课件讲稿)第五章 算法与数据结构
文档格式:PPT 文档大小:160KB 文档页数:19
程序是建立在数据结构基础上使用计算机语 言描述的算法,因此简单地讲,程序也可以 表示成:算法+数据结构。 介绍算法的概念及常用算法。并通过数组、 链表、栈、队列等数据结构以及Java对象容 器,讨论算法的应用及算法的Java程序实现
中南民族大学:《运筹学》运筹学概述(叶娟)
文档格式:PPT 文档大小:711.5KB 文档页数:35
一、 主要用数学的方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。 二、Operation Research ,OR 三、主要研究对象:主要为各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十章 函数项级数(10.4)函数的幂级数展开
文档格式:PDF 文档大小:283.76KB 文档页数:39
Taylor 级数与余项公式 假设函数 xf )( 在 0 x 的某个邻域 O( 0 x , r)可表示成幂级数 xf )( = ∑ ∞ = − 0 0 )( n n n xxa ,x∈O( 0 x , r), 即∑ ∞ = − 0 0 )( n n n xxa 在 O( 0 x , r)上的和函数为 xf )( 。根据幂级数的逐项可导 性, xf )( 必定在 O( 0 x , r)上任意阶可导,且对一切k + ∈N , )( = )( xf k ∑ ∞ = − −+−− kn kn n xxaknnn )()1()1( \ 0
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十二章 多元函数的微分学(12.3)中值定理和 Taylor公式
文档格式:PDF 文档大小:143.03KB 文档页数:13
中值定理 定义 12.3.1 设 n D ⊂ R 是区域。若连结 D中任意两点的线段都完 全属于D,即对于任意两点 x0, 1 x ∈ D和一切λ ∈ ]1,0[ ,恒有 )( 0 + λ − xxx 01 ∈ D, 则称D为凸区域
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十五章 含参变量积分(15.1)含参变量的常义积分
文档格式:PDF 文档大小:172.92KB 文档页数:15
含参变量常义积分的定义 设 yxf ),( 是定义在闭矩形 × dcba ],[],[ 上的连续函数,对于任意固 定的 ∈ dcy ],[ , yxf ),( 是 ba ],[ 上关于 x的一元连续函数,因此它在 ba ],[ 上的积分存在
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第五章 微分中值定理及其应用(5.3)Taylor:公式和插值多项式
文档格式:PDF 文档大小:183.23KB 文档页数:20
带 Peano余项的Tay1or公式 定理5.3.1(带 Peano余项的 Taylor公式)设f(x)在x处有n阶 导数,则存在x的一个邻域,对于该邻域中的任一点x,成立
北京大学:《量子力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 一维定态问题
文档格式:PPT 文档大小:953.5KB 文档页数:59
在继续阐述量子力学基本原理之前,先用 Schrodinger 方程来处理一类简单的问题——一维定态问题。其好处有四: (1)有助于具体理解已学过的基本原理; (2)有助于进一步阐明其他基本原理; (3)处理一维问题,数学简单,从而能对结果进行细致讨论,量子体系的许多特征都可以在这些一维问题中展现出来; (4)一维问题还是处理各种复杂问题的基础
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十二章 多元函数的微分学(12.3)中值定理和 Taylor公式
文档格式:PPT 文档大小:520KB 文档页数:13
定义12.3.1设DcR是区域。若连结D中任意两点的线段都完 全属于D,即对于任意两点x,x1∈D和一切λ∈[0,1],恒有 x+(x1-xo)∈D, 则称D为凸区域
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十四章 曲线积分、曲面积分与场论(14.5)场论初步
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:46
在实际应用中,常常需要考察某种物理量(如温度,密度,电场 强度,力,速度等)在空间的分布和变化规律,从数学和物理上看这 就是场的概念。 设cR3是一个区域,若在时刻t,2中每一点(x,y,z)都有一个确 定的数值f(x,y,z,t)(或确定的向量值f(x,y,z)与它对应,就称函数 f(x,y,z,t)为2上的数量场(或向量场)
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