概论与数理统计文库下载_中国高校课件下载中心

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分布函数的定义及其性质连续型随机变量的定义及其概率密度的性质几种重要的连续型随机变量

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章多维随机变量及其分布

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n(元)维随机变量(向量) 称同一个样本空间Ω上的n个随机变量 X1,2,…,Xn构成的n维向量(X1,2,Xn) 为Ω上的n维随机变量(向量) 注:一维随机变量即为上一节介绍的随机变量, 二维及二维以上的随机变量称为多维随机变量

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第七章假设检验（7.3）双正态总体的假设检验

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上节中我们讨论单正态总体的参数假设检验,基于同样的思想,本节将考虑双正态总体的参数假设检验.与单正态总体的参数假设检验不同的是,这里所关心的不是逐一对每个参数的值作假设检验,而是着重考虑两个总体之间的差异,即两个总体的均值或方差是否相等

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第一章随机事件和概率（习题课）

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§1.1 随机事件 §1.2 概率的定义 §1.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 §1.4 事件的独立性 §1.5 伯努利（Bernoulli）概型

南京农业大学：《生物统计与田间试验》课程教学资源（PPT课件）第三章次数分布和平均数、变异数

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第一节总体及其样本第二节次数分布第三节平均数第四节变异数第五节理论总体（群体）的平均数和标准差

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第六章参数估计（6.4）正态总体的置信区间

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与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第二章随机变量及其分布（2.4）连续型随机变量及其概率密度

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一、连续型随机变量及其概率密度定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第三章多维随机变量及其分布（3.2）条件分布与随机变量的独立性

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一、条件分布的概念设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第二章随机变量及其分布（2.3）随机变量的分布函数

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第三节随机变量的分布函数当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布函数的概念

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第一章随机事件及其概率（1.3）古典概型与几何概型

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引例一个纸桶中装有10个大小、形状完全相同的球.将球编号为1—10把球搅匀, 蒙上眼睛从中任取一球因为抽取时这些球被抽到的可能性是完全平等的,所以我们没有理由认为这10个球中的某一个会比另一个更容易抽得,也就是说这10个球中的任一个被抽取的可能性均为这样一类随机试验是一类最简单的概率模型,它曾经是概率论发展初期主要的研究对象

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