1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

1 函数插值 2 算子插值 3 插值例子

1 具紧支集的光滑函数 2 广义函数 3 缓增分布及 Fourier 变换 Fourier 变换 Schwarz 函数类 缓增分布

1、 开映射定理的条件、结论与证明思路。 2、 闭图象定理的条件、结论与证明思路。 3、 通过例子初步掌握其应用

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

1 理解函数极限的“ε-δ”，“ε-M”定义及单侧极限概念； 2 掌握函数极限的基本性质及两个重要极限； 3 理解广义极限、无穷大量及无穷小量等概念

1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法

1.已知下列函数在指定区间上可积,用定义求下列积分: (1)|xtx(00)

1三角级数与傅里叶级数 证明 (1)sinx, sin 2x,sinn,…是[0,]上的正交系 (2) sinx, sin 3x