电子科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（课件讲稿）矩阵特征值与特征向量的计算

一、与线性方程组等价的变分问题 二、最速下降法 三、共轭梯度法(共轭斜量法) 四、预条件共轭梯度法

已经测得在某处海洋不同深度处的水温如下：

向量范数与矩阵范数 矩阵的条件数概念 Hilbert矩阵的条件数

Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代法的矩阵表示

方程组化简—消元过程 高斯消元与矩阵分解 三对角方程组的追赶法

向量范数 ( vector norms ) , 对任意 定义1：Rn空间的向量范数 || · || ,对任意 满足下列条件

不动点迭代法 不动点迭代的收敛性 迭代序列的收敛速度 序列收敛加速方法

电子科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（课件讲稿）非线性方程求根

§ 避免绝对值小的数作除数 § 避免两个相近的数据相减 § 要防止大数“吃掉”小数 § 尽量减少计算工作量 § 选用数值稳定性好的算法