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采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量

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食品卫生学是食品质量与安全专业的专业课程,通过本课程的教学,以培养学生从饮食 卫生的观点出发,掌握食品三大污染及其预防、食品添加剂及管理、各类食品卫生及管理、 包装材料及其管理的基本理论和基本技能,了解学科发展方向,结合生产生活实际,预防食 品污染和食物中毒以提高健康水平,增进人民体质。教学过程中要加强科学思维方法与基本 技能训练,培养学生对该专业实际食品卫生问题的具有分析,解决及卫生监督管理的能力, 为今后独立工作奠定坚实的基础

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