§9.1假设检验的基本概念 §9.2两类错误 §9.3 一个正态总体的假设检验 §9.4 两个正态总体的假设检验

总体均数的假设检验 一、μ=的假设检验 二、“1=2的假设检验

一、假设检验的基本思想和推理方法 二、假设检验的一般步骤 三、两类错误

在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理

假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形 式作某种假设，然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断，这类统计问题称 为假设检验，所作的假设称为原假设(或统计假设)，用H0 表示

§7.1 假设检验的基本思想与概念 §7.2 正态总体参数假设检验 §7.3 其它分布参数的假设检验 §7.4 分布拟合检验

一.假设检验的基本概念 二.假设检验的一般方法 三.假设检验的一个例子:Li-Ma显著性( Significance)

6.1 假设检验的基本概念和思想 6.2 单正态总体的假设检验 6.3 双正态总体均值差与方差比的假设检验

一、参数的假设检验 二、单个正态总体均值和方差的假设检验 三、两个正态总体参数的假设检验

假设检验的基本思想 5.1 假设检验的基本问题 假设的陈述 两类错误与显著性水平 检验统计量与拒绝域 利用𝑷值进行决策 5.2 一个总体参数的检验 讨论：假设检验与区间估计